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npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill logs命令会保持在同一行。复制前请横向滚动并检查完整内容。
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PyQCU 性能基准 skill:覆盖 examples/benchmark 的通用基准,以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill:C++ CUDA 后端(libqcu.so)的 Cython 桥接包;含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill:26 个模板化 CUDA 头文件(内核内联),define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
正在显示 SKILL.md
| name | logs |
| description | cpp/cuda/qcu/logs 目录的完整生成 skill:CUDA 后端本地运行日志目录(gitignored),正式报告存放于仓库根 logs/。 |
Runtime output directory for the C++ CUDA backend (cpp/cuda/qcu). Holds generated log files produced by building, testing, and benchmarking the C++ backend.
Currently empty. Logs written here may include:
bash ./make.sh (compiler messages, linker output)examples/qcu/conftest.clover.multigrid.py)cpp/cuda/qcu/logs/ is not tracked in git.logs/ directory (see logs/CLAUDE.md for its file patterns). Only backend-local artifacts belong here.