ZhangXin8069
ZhangXin8069/PyQCU
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PyQCU 性能基准 skill：覆盖 examples/benchmark 的通用基准，以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill：C++ CUDA 后端（libqcu.so）的 Cython 桥接包；含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill：26 个模板化 CUDA 头文件（内核内联），define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
正在显示 SKILL.md
| name | tilelang |
| description | examples/tilelang 目录的完整生成 skill：TileLang JIT 内核测试（CUDA）。 |
TileLang JIT-compiled kernel tests for CUDA. Exercises the TileLang integration in pyqcu/tools/_einsum.py and pyqcu/tools/_matul.py.
| File | Purpose |
|---|---|
conftest.py | TileLang test entry |
python examples/tilelang/conftest.py
Requires TileLang to be installed (optional dependency, silently degrades if unavailable).
_legalize_to_buffer_region — the installed copy monkey-patches all four.
Locate the real throw site via full-stack traceback; patching one copy is not enough.
Installed version vs upstream tag diff is IDENTICAL → native upstream defect.mma_sm70.h static_assert):
slow fp32-gemm is a hardware limit, not fixable by hot-patch; long-term fix = upgrade TileLang.