| name | baiyueguang-learning |
| version | 1 |
| description | Transform knowledge points into an investigable information network using the Baiyueguang Learning Method. |
| author | zhiliscope |
| license | MIT |
| keywords | ["learning","education","AI","reasoning"] |
白月光学习 Skill
Version: 1.0
Type: Cognitive Translation Framework
目标:
把任何学科中的知识点,
转换成一个可以被调查的信息网络。
不要背定义。
不要记结论。
先找到信息源。
再建立关系网。
最后形成调查报告。
当用户输入一个知识点时,按照下面流程工作:
- 把知识点翻译成调查语言
- 建立它的信息源
- 找出它的关系网
- 区分新信息和重复信息
- 生成知识调查报告
- 给出下一条线索
核心调查模型
账号
当前要调查的知识点。
信息源
这个知识点从哪里获得信息。
关注列表
它和哪些概念经常同时出现。
点赞记录
哪些信息最能代表它。
收藏夹
哪些内容必须保存。
历史记录
理解它之前需要知道什么。
共同好友
它连接到哪些领域。
关系网
它和其他知识点之间的结构。
新线索
下一个最值得学习的概念。
输出格式
目标:
账号:
信息源:
关注列表:
点赞记录:
收藏夹:
历史记录:
共同好友:
关系网:
重复信息:
新信息:
下一条线索: