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资深测试用例设计专家技能。当用户需要基于用户故事或测试点生成完整的、可执行的测试用例时使用此技能。支持输入 docx 文档（用户故事）或 xmind 文件（测试点），输出格式化的 Excel 测试用例文件。每个用例包含编号、标题、前置条件、测试步骤、测试数据、预期结果、优先级、关联需求编号。
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| name | generator-testcase-excel |
| description | 资深测试用例设计专家技能。当用户需要基于用户故事或测试点生成完整的、可执行的测试用例时使用此技能。支持输入 docx 文档（用户故事）或 xmind 文件（测试点），输出格式化的 Excel 测试用例文件。每个用例包含编号、标题、前置条件、测试步骤、测试数据、预期结果、优先级、关联需求编号。 |
本技能以资深测试用例设计专家的视角，基于用户故事或测试点，生成完整的、可执行的测试用例，并以 Excel (.xlsx) 格式输出。每个测试用例包含8个标准字段，测试数据具体可执行，预期结果明确可验证。
当用户出现以下场景时使用本技能：
支持两种输入方式，根据输入类型选择对应解析流程：
content.jsontitle → 测试点描述markers → 优先级（priority-1=P0, priority-2=P1, priority-3=P2）labels → 关联需求编号notes → 详细说明children → 子测试点列表按照以下规则将用户故事/测试点转化为完整测试用例。参照 references/testcase_design_guide.md 中的详细规范。
对涉及输入的测试点，必须应用等价类划分和边界值分析：
等价类规则：
边界值规则（必须包含5类）：
测试数据要求：
13812345678，密码填写 Abc12345每个测试用例必须包含以下8个字段：
| 字段 | 要求 |
|---|---|
| 用例编号 | 全局连续编号 TC-001, TC-002, ... |
| 用例标题 | 格式：功能点-操作-预期结果/异常描述，简洁明确 |
| 前置条件 | 执行前需满足的条件，包括账号状态、数据准备等 |
| 测试步骤 | 按 1. 2. 3. 编号，每步包含操作对象、操作方式、输入内容 |
| 测试数据 | 具体的输入数据值，不使用模糊描述 |
| 预期结果 | 包含页面行为验证、提示信息验证、数据状态验证 |
| 优先级 | P0/P1/P2 |
| 关联需求 | 对应的用户故事编号（如 US-001） |
测试步骤编写规则：
预期结果编写规则：
根据用户故事的复杂度拆分测试用例：
根据测试点分类选择转化策略：
| 测试点分类 | 转化策略 |
|---|---|
| 功能测试 | 每个测试点 → 1条正向用例，步骤和数据完整展开 |
| 边界值测试 | 每个子测试点 → 1条独立用例，包含具体边界值和预期 |
| 异常测试 | 每个异常场景 → 1条用例，必须验证提示信息内容和页面状态 |
| 业务规则测试 | 每条规则 → 1-2条用例（正向+反向） |
| 非功能性测试 | 按安全/性能/兼容性拆分，每项1条用例 |
将所有测试用例整理为结构化 JSON 数据，格式遵循 references/json_template.md 规范：
{
"title": "项目名称 - 测试用例",
"test_cases": [
{
"id": "TC-001",
"title": "用例标题",
"precondition": "前置条件",
"steps": "1. 步骤一\n2. 步骤二",
"test_data": "具体数据",
"expected_result": "1. 预期一\n2. 预期二",
"priority": "P0",
"requirement_id": "US-001"
}
]
}
执行 scripts/generate_excel.py 脚本生成格式化的 Excel 文件：
python3 <skill_path>/scripts/generate_excel.py <input.json> <output.xlsx>
Excel 文件包含两个 Sheet：
将生成的 Excel 文件交付给用户。
1. 2. 3. 格式，换行用 \n基于 SOC 职业分类
