ui-report-generator

WEB UI 自动化测试（Playwright + Pytest + POM）测试报告生成专家。将 ui-test-executor 的 JUnit XML + artifacts、ui-failure-diagnoser 的诊断报告、以及历史趋势数据融合为单文件 HTML 可视化报告，含状态分布图、模块通过率、浏览器矩阵、风险分级、失败详情（含内联截图/录屏/Trace 打开按钮）、根因聚类与优化建议。**核心约束：只读测试结果与诊断输出，永不修改 tests/** 与 pages/**。

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仓库: zhoujinjian/skills
最近来源活动: 2026年6月24日 04:29
检测到的 SKILL.md 语言: 中文
星标: 16
分支: 7

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name	ui-report-generator
description	WEB UI 自动化测试（Playwright + Pytest + POM）测试报告生成专家。将 ui-test-executor 的 JUnit XML + artifacts、ui-failure-diagnoser 的诊断报告、以及历史趋势数据融合为单文件 HTML 可视化报告，含状态分布图、模块通过率、浏览器矩阵、风险分级、失败详情（含内联截图/录屏/Trace 打开按钮）、根因聚类与优化建议。核心约束：只读测试结果与诊断输出，永不修改 tests/ 与 pages/**。
agent_created	true

ui-report-generator — UI 自动化测试报告生成专家

技能定位

唯一要做的事： 把 UI 测试执行结果、诊断结论、历史数据融合成可视化、可决策的单文件 HTML 报告。

覆盖范围：

数据源	来源 Skill	关键字段
JUnit XML（必需）	ui-test-executor	nodeid / status / duration / message / traceback / browser
失败 artifacts	ui-test-executor conftest	screenshots / page-source / console-logs / video.webm / trace.zip
诊断报告	ui-failure-diagnoser	分类 / 根因 / 修复策略 / 验证状态 / 升级信息
浏览器环境	ui-test-executor/detect_browsers	已安装浏览器清单
历史趋势	外部累积	多次执行通过率序列

硬约束（永不违反）：

🚫 不修改 tests/**/*.py 任何内容
🚫 不修改 pages/**/*.py 任何内容
🚫 不修改 conftest.py、pytest.ini、配置文件
🟢 只读 JUnit XML、JSON、Markdown 报告、artifacts 目录
🟢 唯一写入：HTML 报告文件（用户指定路径）

与上下游 Skill 边界：

Skill	输入	输出
ui-test-executor	标签化脚本 + 执行意图	JUnit XML + artifacts + JSON
ui-failure-diagnoser	JUnit XML + artifacts	ui_repair_report.md + .bak
ui-report-generator	JUnit XML + 可选 JSON/MD/artifacts/history	单文件 HTML 报告

触发场景

应当触发：

"生成 UI 测试报告"、"出个 HTML 报告"、"测试总结"
"看下执行结果"、"结果汇总"
"查看报告"、"测试报告"、"report"
"为什么挂这么多"、"哪些模块挂的多"
"对比上次"、"趋势"、"历史通过率"
上游技能（ui-test-executor、ui-failure-diagnoser）执行完毕后联动调用

不应当触发：

跑 UI 测试 → ui-test-executor
调试失败用例根因 → ui-failure-diagnoser
写新测试脚本 → ui-testscript-generator
给脚本打标签 → ui-test-tagger
通用接口测试报告 → api-report-generator

工作流程

Step 1：确认输入

必需：

--junit-xml：JUnit XML（来自 ui-test-executor）

可选：

--exec-json：report.json（来自 ui-test-executor/generate_report.py，提供更丰富字段）
--diagnose-md：ui_repair_report.md（来自 ui-failure-diagnoser，含根因聚合）
--artifacts-dir：失败 artifact 根目录（截图/录屏/trace）
--browser-env-json：browser_env.json（来自 detect_browsers.py）
--history-json：历史执行累积（多次执行通过率序列）

Step 2：解析多源数据（`scripts/parsers.py`）

JUnit XML → parse_junit_xml() → UISuiteSummary + list[UITestCase]
- 从 <testcase> 提取 nodeid / classname / status / duration / message
- 从 <system-out>[BROWSER=...] 提取浏览器
- 兜底：从参数化后缀 [chromium-手机] 提取
artifacts 关联 → attach_artifacts() → 每个 case 挂上 screenshots/videos/traces/page_source/console_logs
诊断报告 → parse_diagnose_md() → 解析「## 概览」表 + 「## 失败明细」每条记录
- 提取 category / confidence / root_cause / fix_strategy / verify_status / upgraded_root_cause

Step 3：聚合分析（`scripts/analyzer.py`）

by_module：按 tests 子目录分组（auth/product/cart/...）
by_priority：按 P0/P1/P2/P3 marker 分组
by_browser：按 chromium/firefox/webkit 分组（UI 特有）
by_category + by_root_cause：从诊断记录聚合
风险分级：通过率 <70%=高，70-90%=中，>90%=低
失败聚类：按根因 group by，找出高频根因
优化建议：基于失败模式自动生成（高频根因、ENV 问题、跨浏览器不一致等）

Step 4：HTML 渲染（`scripts/renderer.py`）

单文件输出：所有 CSS/JS/JSON data 内联；截图 base64 内联；Chart.js 4.4 CDN（离线降级到表格）。

页面分区（对齐 api-report-generator 风格 + UI 增强）：

区块	内容	UI 增强
报告头部	标题 + 环境 + 时间 + 浏览器清单	浏览器清单
总览大盘	6 张 KPI 卡（总数/通过/失败/跳过/通过率/耗时）	—
数据图表	状态饼图 + 模块柱图 + 历史折线	—
浏览器矩阵	多浏览器通过率对比	✅ UI 特有
模块统计	模块 × 通过率 × 风险等级	—
诊断根因聚合	分类表 + 根因分布表	✅ 集成 ui-failure-diagnoser
风险与建议	高风险模块表 + 优先级建议清单	✅ 含具体修复动作
失败详情	节点 + 分类 + 根因 + 错误 + Traceback	✅ 内联截图 + 录屏 + Trace 打开命令
用例明细	全量列表 + 筛选 + 分页	✅ 浏览器筛选器

Step 5：文件输出

python3 scripts/generate_report.py \
    --junit-xml ./test-results/report.xml \
    --artifacts-dir ./test-results/artifacts \
    --diagnose-md ./test-results/ui_repair_report.md \
    --output ./test-results/ui_test_report.html \
    --title "ShopLab UI 测试报告"

输出路径： 用户指定的 --output，默认 ./ui_test_report.html。

Trace 打开按钮： 失败详情区每个 case 显示 📋 打开 Trace 按钮，点击复制 python -m playwright show-trace <path> 到剪贴板，用户粘贴到终端即可。

CLI 接口

python3 scripts/generate_report.py \
    --junit-xml <JUnit XML 路径> \
    [--exec-json <report.json>] \
    [--diagnose-md <ui_repair_report.md>] \
    [--artifacts-dir <artifacts 根>] \
    [--browser-env-json <browser_env.json>] \
    [--history-json <history.json>] \
    [--output <HTML 输出路径>] \
    [--title <报告标题>] \
    [--trace-launch-cmd <命令模板>] \
    [--no-inline-screenshots]

参数	类型	默认	说明
`--junit-xml`	Path	必填	JUnit XML 路径
`--exec-json`	Path	-	ui-test-executor report.json（可选，更丰富字段）
`--diagnose-md`	Path	-	ui-failure-diagnoser ui_repair_report.md
`--artifacts-dir`	Path	-	artifacts 根目录（截图/录屏/trace）
`--browser-env-json`	Path	-	detect_browsers.py 的 JSON
`--history-json`	Path	-	历史执行累积 JSON
`--output`	Path	`./ui_test_report.html`	HTML 输出路径
`--title`	str	`UI 自动化测试报告`	报告标题
`--trace-launch-cmd`	str	`python -m playwright show-trace {trace_path}`	Trace 打开命令模板（含 `{trace_path}` 占位）
`--no-inline-screenshots`	flag	false	不内联截图 base64（生成相对路径 `<img>`，HTML 更小）

退出码：0 成功；2 输入错误（JUnit XML 不存在）。

关键能力详解

多源数据融合

把 5 类输入融合为统一 ReportDocument：

JUnit XML (必需)        ──┐
                          ├──► parsers.py ──► analyzer.py ──► renderer.py ──► HTML
exec.json (可选)         ──┤
diagnose.md (可选)       ──┤
artifacts-dir (可选)     ──┤
history.json (可选)      ──┘

容错策略： 任一可选输入缺失，对应区块显示「暂无数据」，不影响整体报告生成。

浏览器矩阵（UI 特有）

跨浏览器 UI 测试的关键场景。报告会展示：

浏览器	总数	通过	失败	通过率
chromium	18	15	3	83.3%
firefox	18	17	1	94.4%
webkit	18	12	6	66.7%

通过率高低差 >10% 自动触发建议：「webkit 通过率显著偏低，排查浏览器兼容性」。

失败详情内嵌 artifacts

每个失败 case 显示：

诊断信息：分类 / 根因 / 修复策略 / 验证状态 / 升级信息（来自 ui-failure-diagnoser）
错误堆栈：<failure> message + 折叠的 traceback
截图（base64 内联）：viewport + fullpage（最多 2 张）
Traceback 折叠区：完整 traceback（max 4000 字）
操作按钮：
- 「查看 DOM 快照」→ 打开 page-source HTML
- 「Console 日志」→ 打开 5 段合并日志
- 「观看录屏」→ 打开 video.webm
- 「📋 打开 Trace」→ 复制 playwright show-trace 命令到剪贴板

趋势图（历史数据）

如果提供 --history-json（JSON 数组）：

[
  {"timestamp": "2026-06-20", "pass_rate": 92.3},
  {"timestamp": "2026-06-21", "pass_rate": 88.5},
  {"timestamp": "2026-06-22", "pass_rate": 95.0}
]

报告会在「数据图表」区显示 3 次执行的通过率折线，方便观察 flakiness 和长期趋势。

单文件可移植

所有 CSS inlined（<style> 块）
所有数据 inlined（<script>const PAYLOAD = {...}</script>）
截图 base64 inlined（默认）
唯一外部依赖：Chart.js CDN（cdn.jsdelivr.net）
离线降级：Chart.js 加载失败时自动切换到数据表格

典型使用场景

场景 1：CI 流水线出报告

# 跑完测试 + 诊断后
python3 scripts/generate_report.py \
    --junit-xml ./test-results/report.xml \
    --artifacts-dir ./test-results/artifacts \
    --diagnose-md ./test-results/ui_repair_report.md \
    --browser-env-json ./test-results/browser_env.json \
    --output ./test-results/ui_test_report.html

场景 2：仅 JUnit XML（最小输入）

python3 scripts/generate_report.py \
    --junit-xml ./report.xml \
    --output ./report.html

报告会工作，但诊断区块、截图内联、Trace 按钮都不可用（对应区块显示「暂无数据」）。

场景 3：联动调用（上游 skill 自动触发）

请调用 ui-report-generator：
- junit-xml: ./test-results/report.xml
- artifacts-dir: ./test-results/artifacts
- diagnose-md: ./test-results/ui_repair_report.md

场景 4：历史趋势对比

# 把历次报告的通过率累积到 history.json
python3 scripts/generate_report.py \
    --junit-xml ./test-results/report.xml \
    --history-json ./reports/history.json \
    --output ./test-results/ui_test_report.html

输出结构

<project>/
├── test-results/
│   ├── report.xml                    # JUnit XML（输入）
│   ├── ui_repair_report.md           # 诊断报告（输入）
│   └── ui_test_report.html           # ★ 单文件 HTML 报告（输出）
├── reports/
│   └── history.json                  # 历史累积（输入，可选）
└── artifacts/                        # 失败 artifact（输入）
    ├── screenshots/
    ├── page-source/
    ├── console-logs/
    └── pytest-raw/<slug>/{trace.zip, video.webm}

依赖

ui-test-executor：上游，产出 JUnit XML + artifacts
ui-failure-diagnoser：上游（可选），产出诊断报告
Python 3.10+（标准库 xml.etree / json / pathlib，无第三方依赖）
浏览器：Chart.js 4.4 CDN（无需安装，离线自动降级）

常见问题排查

Q1：报告显示「暂无诊断数据」

未提供 --diagnose-md，或 ui_repair_report.md 不存在。先跑 ui-failure-diagnoser/scripts/diagnose.py 生成诊断报告。

Q2：失败详情没有截图

未提供 --artifacts-dir，或 artifacts/screenshots/ 为空。检查 ui-test-executor 的 conftest 是否集成了失败采集 hook。

Q3：浏览器筛选项是空的

<system-out> 里没有 [BROWSER=...] 标记。新版 pytest-playwright 默认会参数化为 [chromium-...] 后缀，本技能会兜底从 nodeid 提取。

Q4：HTML 文件太大

默认内联截图 base64。使用 --no-inline-screenshots 切换到相对路径（HTML 移动时需带上 artifacts 目录）。

Q5：Chart.js 不显示

离线环境。本技能已内置降级：Chart.js 加载失败时自动用表格展示。

参考文件索引

文件	用途	读取时机
`scripts/generate_report.py`	CLI 主入口	每次调用
`scripts/parsers.py`	JUnit XML / MD / artifacts 解析	diagnose 内部
`scripts/analyzer.py`	聚合 + 风险 + 建议	diagnose 内部
`scripts/renderer.py`	HTML 模板 + 渲染	diagnose 内部
`scripts/trace_launcher.py`	Playwright Trace Viewer 快捷打开	手动打开 trace 时
`references/report_template_spec.md`	报告布局规范	自定义样式时
`references/chart_config.md`	Chart.js 4.4 配置参考	调整图表时
`evals/core/test_parsers.py`	解析器单元测试	重构/扩展时
`evals/core/test_analyzer.py`	分析器单元测试	重构/扩展时

ui-report-generator

来源信息

安装方式

检查来源文件

同仓库更多 Skills

ui-report-generator — UI 自动化测试报告生成专家

技能定位

触发场景

工作流程

Step 1：确认输入

Step 2：解析多源数据（scripts/parsers.py）

Step 3：聚合分析（scripts/analyzer.py）

Step 4：HTML 渲染（scripts/renderer.py）

Step 5：文件输出

CLI 接口

关键能力详解

多源数据融合

浏览器矩阵（UI 特有）

失败详情内嵌 artifacts

趋势图（历史数据）

单文件可移植

典型使用场景

场景 1：CI 流水线出报告

场景 2：仅 JUnit XML（最小输入）

场景 3：联动调用（上游 skill 自动触发）

场景 4：历史趋势对比

输出结构

依赖

常见问题排查

Q1：报告显示「暂无诊断数据」

Q2：失败详情没有截图

Q3：浏览器筛选项是空的

Q4：HTML 文件太大

Q5：Chart.js 不显示

参考文件索引

ui-report-generator — UI 自动化测试报告生成专家

技能定位

触发场景

工作流程

Step 1：确认输入

Step 2：解析多源数据（scripts/parsers.py）

Step 3：聚合分析（scripts/analyzer.py）

Step 4：HTML 渲染（scripts/renderer.py）

Step 5：文件输出

CLI 接口

关键能力详解

多源数据融合

浏览器矩阵（UI 特有）

失败详情内嵌 artifacts

趋势图（历史数据）

单文件可移植

典型使用场景

场景 1：CI 流水线出报告

场景 2：仅 JUnit XML（最小输入）

场景 3：联动调用（上游 skill 自动触发）

场景 4：历史趋势对比

输出结构

依赖

常见问题排查

Q1：报告显示「暂无诊断数据」

Q2：失败详情没有截图

Q3：浏览器筛选项是空的

Q4：HTML 文件太大

Q5：Chart.js 不显示

参考文件索引

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Step 2：解析多源数据（`scripts/parsers.py`）

Step 3：聚合分析（`scripts/analyzer.py`）

Step 4：HTML 渲染（`scripts/renderer.py`）

Step 2：解析多源数据（`scripts/parsers.py`）

Step 3：聚合分析（`scripts/analyzer.py`）

Step 4：HTML 渲染（`scripts/renderer.py`）