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description	财报排雷 v1.3.0 — A股非金融类上市公司财务报表深度排雷分析（50项核心指标）。数据源优先使用通达信MCP (tdx-connector)，不可用时自动降级为同花顺THS。一键执行：run_minesweeper.py 自动完成下载→计算→报告(MD+HTML)。覆盖偿债能力、经营类资产质量、长期生产类资产、负债与权益结构、利润表收入与盈利质量、现金流量表质量六大排雷维度，含舞弊红线规则与五级风险判定（正常→谨慎关注→关注→规避→坚决回避）。注意：不适用于银行、保险、证券等金融企业。触发词：财报排雷、财务排雷、排雷分析、财务报表分析、财务造假识别。
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财报排雷 v1.3.0

对A股非金融类上市公司进行系统性财务报表排雷分析，严格按照三步流程、六大模块、五个风险等级（正常→谨慎关注→关注→规避→坚决回避）执行。覆盖50项核心排雷指标。

⚠️ 适用范围限制

本排雷框架仅适用于非金融类 A 股企业（制造业、消费、能源、运输、地产、科技等）。

明确不适用于以下行业：

• 🏦 银行（现金流量表结构完全不同，资产/负债定义不适用）
• 🛡️ 保险（收入确认和准备金计提逻辑特殊）
• 📈 证券/券商（商业模式和财务指标无意义）
• 💰 其他金融类企业

原因：

1. 金融企业的现金流量表没有"销售商品/购买商品"等科目，而是"客户存款/发放贷款"等金融专属科目
2. 资产负债率、存货周转率、毛利率等核心指标对金融企业无分析意义
3. 金融企业的风险分析需要完全不同的指标体系（资本充足率、不良贷款率、偿付能力等）

若误用： 下载脚本会自动检测金融企业并输出警告，排雷分析结果不可采信。

数据源优先级（强制遵守，违反即执行错误）

核心铁律：TDX MCP 已连接时，优先尝试 TDX 路径。若因架构原因（如 MCP 响应超过 token 限制、文件路径传递困难等）导致 TDX 数据无法被下游脚本处理，自动降级为 THS 并注明原因。

🥇 第一优先：通达信MCP (tdx-connector) — 优先尝试

当 tdx-connector 已连接时，优先使用通达信MCP。执行步骤：

1. 调用 tdx_api_data × 3 次获取 BS/IS/CF
2. 响应数据可能很大（20+期），尝试保存为临时文件
3. 运行 extract_tdx_data.py 裁剪为最近4期年报或用户指定的4期报告
4. 送入 compute_indicators.py 计算

⚠️ 已知限制： 在 AI Agent 交互式场景中，MCP 响应可能超过上下文 token 限制，且文件路径在 Windows/Linux/Mac 不同终端间传递可能失败。如遇到上述情况，自动降级为 THS 并在报告中注明。