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Hermes Agent（NousResearch/hermes-agent）是 Nous Research 出品的开源、自学习通用型 AI 智能体，内置完整学习闭环——从经验中创建并改进技能、把重要事实写入持久化记忆、检索自身历史会话、跨会话建立用户画像；终端优先（CLI/TUI），支持多模型 Provider、工具系统、MCP、多平台消息网关、定时任务与子代理协作，可跑在 VPS、GPU 集群或 Serverless 上。
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基于 SOC 职业分类
面向 AI 编程助手的开源 GIS、CAD、C#、AI、IoT、3D 技能集合。覆盖 65 个开源项目，提供一站式技能索引、标签搜索、按需加载指南，让 AI 助手在 GIS/CAD/C#/AI/3D 领域获得更准确的代码生成与问题排查能力。
DocuTranslate（xunbu/docutranslate）是基于大语言模型的轻量级本地文件翻译工具，支持 PDF/Word/Excel/Markdown/EPUB/字幕/JSON 等多格式翻译，内置 MinerU PDF 解析、术语表自动生成、Web UI、REST API、Client SDK 与 MCP 接入。
AI/LLM 技能分类索引，覆盖 LLM 应用开发平台、自学习智能体、个人 AI 助手 Gateway、终端编码代理、多模型编排插件、文件翻译工具、AI 编程方法论等领域共 8 个开源项目，按需加载即可获得 Dify、Hermes Agent、OpenClaw、OpenCode、DocuTranslate 等工具的精准 AI 辅助。
geometry-api-net 是一个 .NET Standard 2.0 的空间几何计算库，提供对二维和三维几何对象的创建、解析、序列化以及空间关系运算能力。
GIS（地理信息系统）技能分类索引，覆盖空间数据处理、地图服务、几何运算、Web 可视化等领域共 23 个开源工具，按需加载即可获得 GDAL、QGIS、GeoServer、PostGIS、JTS 等工具的精准 AI 辅助。
robotgo-flow（znlgis/robotgo-flow）是基于 go-vgo/robotgo 构建的 Windows 桌面 RPA 自动化框架，通过声明式 YAML 定义工作流，利用图像模板匹配定位屏幕 UI 元素，自动执行鼠标/键盘/浏览器操作，内置人类行为模拟、交互式录制器与 .NET 10 WPF 托盘应用。
| name | hermes-agent |
| description | Hermes Agent（NousResearch/hermes-agent）是 Nous Research 出品的开源、自学习通用型 AI 智能体，内置完整学习闭环——从经验中创建并改进技能、把重要事实写入持久化记忆、检索自身历史会话、跨会话建立用户画像；终端优先（CLI/TUI），支持多模型 Provider、工具系统、MCP、多平台消息网关、定时任务与子代理协作，可跑在 VPS、GPU 集群或 Serverless 上。 |
| tags | ["ai","agent","self-improving","memory","terminal","mcp","python","nous-research"] |
项目地址： https://github.com/NousResearch/hermes-agent
官网 / 文档： https://nousresearch.com/ ｜ https://hermes-agent.nousresearch.com/docs
许可证： MIT ｜ 语言： Python（≥ 3.11）
Hermes 是「The agent that grows with you」——唯一内置完整学习闭环的开源 Agent。它不是 IDE 插件或单一模型封装，而是一套完整的 Agent Harness：
hermes）交互，命令如 hermes setup、hermes model、hermes tools、hermes config、hermes doctor。支持 Linux、macOS、WSL2、Termux（Android）、Nix。一键脚本：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
# 脚本会准备 Python 环境，并在 ~/.hermes/hermes-agent/ 下执行 uv pip install -e ".[all]"
source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc
hermes # 进入 TUI
Windows 不直接支持，请安装 WSL2 后在 WSL 内执行 Linux 流程。Termux 默认安装
.[termux]子集（跳过尚未测试的浏览器与 WhatsApp 部分）。
手动 / 开发安装（uv）：
git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11
uv pip install -e ".[all,dev]"
./hermes # 直接运行（无需手动 source venv）
hermes setup # 首次初始化（账户、目录、基础配置）
hermes model # 选择 Provider 与模型
hermes tools # 配置每个平台启用哪些 toolset
hermes config # 编辑配置
hermes doctor # 体检 / 排错
Hermes 区别于普通 Agent 的关键在于「学习」：
这意味着 Hermes 越用越「懂你」，适合作为长期个人/团队助手，而非一次性任务工具。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 模型供应商与配置 | 多 Provider，统一配置体系（hermes model / hermes config） |
| 工具系统与终端后端 | 命令执行、文件读写等；按平台启用 toolset |
| MCP 集成 | 接入 MCP server 扩展外部工具；配合上下文文件注入项目知识 |
| 消息网关 | 多平台接入，远程对话与云端执行解耦 |
| 定时任务 | cron 式自动化 |
| 语音 / 视觉 / 浏览器 | 多模态与网页操作 |
| 子代理协作 | 拆解复杂任务并行处理 |
| 插件开发 | 扩展自定义能力与研究功能 |
| 问题 | 解决 |
|---|---|
| 安装失败 | 确认 Python ≥ 3.11；脚本依赖 uv，可先手动装 uv 再 uv pip install -e ".[all]" |
| Windows 能跑吗 | 不直接支持，装 WSL2 后在 WSL 内安装 |
| Android 部分功能缺失 | Termux 默认装 .[termux] 子集（跳过浏览器/WhatsApp），按官方 Termux Guide 手动补齐 |
| 选不到模型 | 先 hermes model 配置 Provider 与 API Key；hermes doctor 排错 |
| 它“记住”的东西在哪 | 持久化记忆/技能存于 Hermes 主目录（~/.hermes/ 或 $HERMES_HOME） |
| 想接私有工具 | 通过 MCP 集成接入，并在 hermes tools 中启用 |
install.sh（Linux/macOS/WSL2/Termux/Nix），用 hermes setup/model/tools/doctor 完成初始化与排错。