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Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Use when starting any conversation - establishes how to find and use skills, requiring Skill tool invocation before ANY response including clarifying questions
基于浏览器的视觉头脑风暴伴侣,专为'反 AI 味'设计而生的设计 intelligence。融合 99 UX 准则 + 71 品牌 craft_notes + 人文与情感原则,让 mockup 一眼有人味儿。**前置依赖:必须加载 [brainstorming]**
| name | writing-plans |
| description | Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code |
编写全面的实施计划,假设工程师对我们的代码库零了解,且判断力存疑。记录他们需要知道的一切:每个任务需要修改哪些文件、代码、测试、可能需要查看的文档,以及如何测试。将整个计划分解为小任务。DRY(不要重复自己)。YAGNI(你不会需要它)。TDD(测试驱动开发)。频繁提交。
假设他们是有经验的开发者,但几乎不了解我们的工具集或问题领域。假设他们不太了解良好的测试设计。
开始时声明:"我正在使用 writing-plans 技能来创建实施计划。"
**上下文:**这应该在专用工作树中运行(由 brainstorming 技能创建)。
计划保存位置:docs/zjkycode/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md
如果规范涵盖多个独立子系统,它应该在头脑风暴期间被分解为子项目规范。如果没有,建议将其分解为单独的计划——每个子系统一个。每个计划应该独立产出可工作、可测试的软件。
在定义任务之前,规划出将创建或修改哪些文件,以及每个文件负责什么。这是确定分解决策的地方。
此结构为任务分解提供依据。每个任务应该产出独立有意义的变更。
每个步骤是一个动作(2-5分钟):
每个计划必须以以下头部开始:
# [功能名称] 实施计划
> **对于代理工作者:**必需的子技能:使用 zjkycode:subagent-driven-development(推荐)或 zjkycode:executing-plans 来逐任务实施此计划。步骤使用复选框(`- [ ]`)语法进行跟踪。
**目标:**[一句话描述这构建了什么]
**架构:**[2-3句话关于方法]
**技术栈:**[关键技术/库]
---
### 任务 N:[组件名称]
**文件:**
- 创建:`exact/path/to/file.py`
- 修改:`exact/path/to/existing.py:123-145`
- 测试:`tests/exact/path/to/test.py`
- [ ] **步骤 1:编写失败的测试**
```python
def test_specific_behavior():
result = function(input)
assert result == expected
```
- [ ] **步骤 2:运行测试以验证它失败**
运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:失败,显示 "function not defined"
- [ ] **步骤 3:编写最小实现**
```python
def function(input):
return expected
```
- [ ] **步骤 4:运行测试以验证它通过**
运行:`pytest tests/path/test.py::test_name -v`
预期:通过
- [ ] **步骤 5:提交**
```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```
每个步骤必须包含工程师需要的实际内容。这些是计划失败——永远不要写它们:
编写完整计划后,用全新的眼光审视规范,对照规范检查计划。这是你自己运行的检查清单——不是子代理调度。
**1. 规范覆盖:**浏览规范中的每个部分/需求。你能指出实现它的任务吗?列出任何缺口。
**2. 占位符扫描:**在计划中搜索危险信号——上述"不要使用占位符"部分中的任何模式。修复它们。
**3. 类型一致性:**你在后续任务中使用的类型、方法签名和属性名称是否与早期任务中定义的匹配?任务 3 中调用的函数 clearLayers() 但任务 7 中是 clearFullLayers() 是一个 bug。
如果发现问题,内联修复。不需要重新审查——只需修复并继续。如果发现没有任务的规范需求,添加任务。
保存计划后,提供执行选择:
"计划完成并保存到 docs/zjkycode/plans/<filename>.md。两种执行选项:
1. 子代理驱动(推荐) - 我为每个任务调度一个新子代理,在任务之间审查,快速迭代
2. 内联执行 - 使用 executing-plans 在此会话中执行任务,带检查点的批量执行
选择哪种方式?"
如果选择子代理驱动:
如果选择内联执行: