小说拆书与分析的主入口。支持自动化拆书、拆分扫描、分章节概括、全书概括、人物概括、事件概括。 当用户提到"拆书"、"分析小说"、"小说拆解"时使用。
npx skills add https://github.com/Anarcadia/chuanban-chaishu-skills --skill chai-shu复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
| name | chai-shu |
| description | 小说拆书与分析的主入口。支持自动化拆书、拆分扫描、分章节概括、全书概括、人物概括、事件概括。 当用户提到"拆书"、"分析小说"、"小说拆解"时使用。 |
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|██╔════╝ ██║ ██║██║ ██║██╔══██╗████╗ ██║██╔══██╗██╔══██╗████╗ ██║|
|██║ ███████║██║ ██║███████║██╔██╗██║██████╔╝███████║██╔██╗██║|
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|╚██████╗ ██║ ██║╚██████╔╝██║ ██║██║ ╚███║██████╔╝██║ ██║██║ ╚███║|
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| 船 板 拆 书 |
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📖 功能一览
1. 自动化拆书 — 一键完成全流程：扫描→概括→人物→事件→ABC
2. 拆分扫描 — 识别章节结构，将小说文件切分为独立章节 MD
3. 分章节概括 — 每3章一组，串行生成约600字剧情概括
4. 全书概括 — 整合章节概括，输出全书主线与理解总览
5. 人物概括 — 梳理全书人物关系、角色弧度与事件追踪
6. 事件概括 — 提炼关键事件链、势力动向与因果逻辑
7. ABC爽点分析 — 识别每章A/B/C结构，生成爽感密度热力图
[新书文件]
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v
┌────────────────┐
│ 2. 拆分扫描 │
└────────┬───────┘
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v
┌────────────────┐
│ 3. 分章节概括 │
└───┬────────────┘
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┌─────┼──────┬──────────┐
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[4.全书] [5.人物] [6.事件] [7.ABC分析]
（功能 4-7 均依赖步骤 3 完成）
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请选择：
1 了解工作流程 — 解答对拆书系统的任何疑问
2 拆一本新书 — 告诉我书名或文件路径，马上开始
3 继续之前任务 — 搜索已有项目，从上次断点继续
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chai-fen-sao-miao 流程Factory/拆书/ 及桌面/Downloads 常见位置
→ 列出候选文件 → 用户确认 → 进入拆分扫描Glob 列出 Factory/拆书/ 下所有一级子目录（书名列表）
格式化展示，提示「请告诉我是哪本书，或直接输入项目路径」
用户确认后：
拆分/、概括/、人物和设定/、事件线/、ABC分析/ 是否存在_progress.json 则读取进度综合判断各阶段完成度，以表格形式呈现：
| 阶段 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 拆分 | ✅/❌ | 章节数 |
| 概括 | ✅/🔄 X/Y组/❌ | 进度 |
| 人物 | ✅/🔄/❌ | |
| 事件 | ✅/🔄/❌ | |
| ABC | ✅/🔄 X/Y批/❌ |
判断依据：
{书名}/拆分/ 目录存在且有 .md 文件{书名}/概括/_progress.json 的 completed_groups vs total_groups{书名}/人物和设定/_progress.json 或角色地位.yaml 存在{书名}/事件线/_progress.json 或事件线.yaml 存在{书名}/ABC分析/_progress.json 的 batches_completed vs total_batches基于状态推荐「从哪里继续」，优先推荐未完成的最早阶段
拆书 用户的主入口，适合直接说"拆书 + 书名/路径 + 任务"chai-shu-weak请帮我拆书。
任务：自动化拆书。
输入书籍：<源文件绝对路径>
请帮我拆书。
任务：拆分扫描。
输入书籍：<源文件绝对路径>
请继续这个拆书项目。
源项目目录：<Factory/拆书/{书名} 的绝对路径>
请帮我拆书。
源项目目录：<Factory/拆书/{书名} 的绝对路径>
任务：<分章节概括 / 全书概括 / 人物概括 / 事件概括>
弱模型特调版拆书📚 船板拆书（原版）
1. 自动化拆书 → 顺序执行 2→3→4→5→6
2. 拆分扫描 → 扫描结构 + 执行拆分
3. 分章节概括 → 逐章/逐组生成概括（依赖2）
4. 全书概括 → 生成全书理解（依赖3）
5. 人物概括 → 人物关系概要（依赖3）
6. 事件概括 → 事件线追踪（依赖3）
7. ABC分析 → 爽点循环结构分析（依赖3）
[用户给出任务 + 路径]
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v
[主入口判断是新书还是已有项目]
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v
[2. 拆分扫描]
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v
[3. 分章节概括]
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+-----+-----+-------+
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[4.全书概括] [5.人物概括] [6.事件概括] [7.ABC分析]
| 选择 | 调用 skill |
|---|---|
| 1 | 顺序执行 chai-fen-sao-miao → fen-zhang-jie-gai-kuo → 全书概括 → renwu-guanxi → shijian-xian |
| 2 | chai-fen-sao-miao |
| 3 | fen-zhang-jie-gai-kuo |
| 4 | 全书概括（待实现） |
| 5 | renwu-guanxi |
| 6 | shijian-xian |
| 7 | abc-fenxi |
{ROOT}/Factory/拆书/Factory/拆书/{书名}/当某个子阶段完成后，主入口必须执行以下行为：
chai-shu-weakABC爽点循环结构分析。对已完成分章节概括的小说项目，自动提取每章的A（动机共情）/B（装逼反应）/C（嵌套突然）结构，输出 YAML 格式分析报告和全书爽点密度汇总。 由 chai-shu 主入口路由调用，也可独立触发。 当用户提到"ABC分析"、"爽点分析"、"ABC结构"时使用。
小说拆分扫描工具。对给定的小说文件进行结构扫描和章节拆分。 当用户提到"拆分扫描"、"扫描小说结构"、"拆分章节"时使用。
对已拆分的小说进行分章节概括。采用主调度+分组sub-agent架构，每3章一组生成严格限定500字概括。 当用户提到"分章节概括"、"章节概括"、"逐章概括"时使用。
人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。
事件线追踪分析。采用「拟人确认」模式：先直接梳理→审视结果→有疑问回原文确认→综合归档。 当用户提到"事件概括"、"事件线"、"剧情梳理"时使用。