事件线追踪分析。采用「拟人确认」模式：先直接梳理→审视结果→有疑问回原文确认→综合归档。 当用户提到"事件概括"、"事件线"、"剧情梳理"时使用。
npx skills add https://github.com/Anarcadia/chuanban-chaishu-skills --skill shijian-xian复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
| name | shijian-xian |
| description | 事件线追踪分析。采用「拟人确认」模式：先直接梳理→审视结果→有疑问回原文确认→综合归档。 当用户提到"事件概括"、"事件线"、"剧情梳理"时使用。 |
先用现有资料直接梳理，产生疑问时再回到原文确认，最终综合归档。
梳理规则：
当由 chai-shu 主入口编排调用时（自动化拆书或用户选择了多项分析）：
独立触发时（用户直接说"事件概括"等）：正常显示欢迎页。
必须先完成「分章节概括」，确保以下文件存在：
{书名}/概括/ 目录（章节概括文件）{书名}/全书概括.md{书名}/人物和设定/名词表.md工作目录: {ROOT}/Factory/拆书/
执行模式: 主进程执行 + 拟人确认
原文确认: 最多10次
输出目录: {书名}/事件线/
阶段1：初次事件线梳理
│
├─ 读取：全书概括 + 名词表 + 分章节概括
├─ 直接梳理核心主线 + 2-3个副主线
└─ 输出：初次事件线追踪.md
│
阶段2：审视与确认（拟人确认模式）
│
├─ 主进程审视初次结果
├─ 如有疑问，回到原文阅读确认
├─ 撰写事件线笔记文档
└─ 最多10次回到原文阅读
│
阶段3：综合归档
│
├─ 结合「初次事件线追踪」+「事件线笔记」
└─ 输出：事件线.yaml + 时间轴.md
| 文件 | 位置 | 用途 |
|---|---|---|
| 初次事件线追踪 | {书名}/事件线/初次事件线追踪.md | 初次梳理结果 |
| 事件线笔记 | {书名}/事件线/_事件线笔记.md | 确认过程记录 |
| 事件线档案 | {书名}/事件线/事件线.yaml | 最终结构化数据 |
| 时间轴 | {书名}/事件线/时间轴.md | Mermaid 可视化 |
| 进度文件 | {书名}/事件线/_progress.json | 增量更新进度 |
支持增量更新：
_progress.json 识别已处理章节⚠️ 执行前必读：references/workflow.md
ABC爽点循环结构分析。对已完成分章节概括的小说项目，自动提取每章的A（动机共情）/B（装逼反应）/C（嵌套突然）结构，输出 YAML 格式分析报告和全书爽点密度汇总。 由 chai-shu 主入口路由调用，也可独立触发。 当用户提到"ABC分析"、"爽点分析"、"ABC结构"时使用。
小说拆分扫描工具。对给定的小说文件进行结构扫描和章节拆分。 当用户提到"拆分扫描"、"扫描小说结构"、"拆分章节"时使用。
小说拆书与分析的主入口。支持自动化拆书、拆分扫描、分章节概括、全书概括、人物概括、事件概括。 当用户提到"拆书"、"分析小说"、"小说拆解"时使用。
对已拆分的小说进行分章节概括。采用主调度+分组sub-agent架构，每3章一组生成严格限定500字概括。 当用户提到"分章节概括"、"章节概括"、"逐章概括"时使用。
人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。 当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。