| name | paper-feishu-digest |
| description | monitor recent arxiv papers and produce a chinese digest when the user needs a filtered paper watchlist, a ranked update for agent or rag related topics, or an optional feishu webhook push from recent cs.ai or cs.cl submissions. |
Paper Feishu Digest
用这个 skill 抓取最近时间窗口内的 arXiv 论文,按相关性做保守排序,生成中文速递,并在需要时推送到飞书 webhook。
默认场景
- 类别:
cs.AI,cs.CL
- 时间窗口:
24 小时
- 关键词:
agent,reasoning,rag,safety review,安全评审
- 输出数量:
top 10
- 输出语言:中文
工作流
- 优先调用
scripts/arxiv_digest.py 获取最近论文并生成结构化结果。
- 依据
references/message_template.md 组织最终消息格式。
- 如果需要发飞书,参考
references/operations.md 中的操作约束。
输入处理规则
- 接收类别、时间窗口、最大抓取数量、关键词、top-k、webhook 等参数。
- 如果用户没有给参数,使用默认场景。
- 如果用户只需要离线摘要,不要主动发 webhook。
- 如果 webhook 缺失或无效,继续输出 Markdown / JSON,不要静默失败。
输出规则
- 每篇论文至少输出:
- “核心贡献”“局限”“是否值得读”只能基于摘要做保守判断。
- 明确标注这是“基于 arXiv 摘要的快速筛选”,不是全文评审。
脚本使用
优先使用脚本,而不是手写抓取逻辑。
python paper-feishu-digest\scripts\arxiv_digest.py --hours 24 --top-k 10
常见参数:
--categories
--hours
--max-results
--top-k
--keywords
--webhook
--post
--json-out
--md-out
证据与表述约束
- 不要把摘要判断写成全文结论。
- 不要把“值得读”写成绝对推荐,给出简短理由。
- 如果 API 返回结果不足,明确告诉用户当前窗口内样本有限。
何时读引用文件
- 始终读取
references/message_template.md 以保持消息结构一致。
- 在执行 webhook 推送或说明运维约束时读取
references/operations.md。