ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・RAG・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。
ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・RAG・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。
npx skills add https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspace --skill xs-bridge-ideas复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
| name | xs:bridge-ideas |
| description | ワークスペース内の遠い知識や活動をつないで、新しいアイデアを生成する思考支援スキル。過去記事・メモ・RAG・発信資産から企画や実装ネタを出したい時に使用。「アイデア出して」「知識をつないで」「一見関係ないものをつないで」で使用。 |
ワークスペース内の離れた資産をつなぎ、実装や発信に落とせるアイデアへ変換する。
multi-agent スキルも併用するメモする？ と提案するnote-taking で保存する時は、必ずユーザーに確認してから行う以下を確認して、今の関心事と最近の素材を把握する。
memory/YYYYMMDD.md と前日分を確認して最近の関心事を把握notes/ の関連メモを確認workspace-rag で過去資産を横断検索skills/README.md で既存スキル（変換手段の候補）を確認見つけた要素を、次の3種類に分類する。
以下の式で、遠い要素を最低3組作る。
資産 A × 資産 B × 変換手段 × 出口
組み合わせのコツ:
歴史 / 音声 / 工作 / アーカイブ / RAG のどれかを混ぜる各組み合わせから、以下を埋めて3-5案に整理する。
次の観点で優先順位を付ける。
最後に以下を明示する。
手動実行では、アイデア提示の最後に毎回以下を添える。
メモする？ユーザーが「はい」「保存して」「メモして」と返した場合のみ、以下を確認する。
notes に保存する？承認があった場合だけ note-taking スキルに委譲する。
定期実行や自動実行ではこの確認は出さず、保存もしない。
以下の形で返す。
使った軸:
- 資産:
- 変換:
- 出口:
アイデア案
1. タイトル
- つないだ要素:
- なぜ相性がいいか:
- 最小実装:
- 伸びる出口:
2. タイトル
- つないだ要素:
- なぜ相性がいいか:
- 最小実装:
- 伸びる出口:
結論
- まず作るなら:
- 半日で試すなら:
- 長く育てるなら:
メモする？ を付けるnote-taking スキルへ委譲するアイデア出して
自分の知識をつないで企画を考えて
一見関係ないものをつないで新しい案を出して
みんなで考えて、実装したくなる案にして
xangi の新しいインスタンスを 3 モード（ブラウザ / Discord / Docker フル compose）から選んで立ち上げ、初心者の定着まで伴走するスキル。最初に用途を確認してから分岐する。推奨ワークスペース ai-assistant-workspace の自動展開、初回 BOOTSTRAP、魅力体感ツアー、おすすめカスタマイズ、次の一歩までをガイドする。上級者向けにスタックチャン連動（モード D）もサポート。「xangi 入れたい」「xangi セットアップ」「xangi 始めたい」「xangi-onboarding」「新しい xangi インスタンス立てたい」で発動。
arXiv論文の検索・トレンド発見・詳細分析を行う統合スキル。興味度スコアでユーザーに刺さる論文を自動選定。PDF全文読み込み・Notion蓄積対応。「arXivチェックして」「論文検索」「論文分析して」で使用。
Notion APIでページ検索・閲覧・作成、ファイルアップロード、画像付き日記作成、個別ブロックの更新・削除を行うスキル。「Notionで検索して」「Notionに日記書いて」「Notionにファイルアップロードして」「Notionの個別ブロックを修正して」で使用。
ワークスペース全体をベクトル検索＋構造化ファクト管理する常駐サーバー（port 7890、約70ms）。会話で過去の記憶を参照する必要がある時、ファクトを ADD/UPDATE/DELETE する時、両方ともこのスキルを使う。「前に話した」「あの時の」「ワークスペース検索して」「RAGで探して」「ファクト登録」で使用。
AIアシスタント上で起きた事象（再投稿・cronが回らない・データ不整合・想定外の動作・エラー等）の調査・根本原因分析（なぜなぜ分析）・横展開・修正・報告を、再現性のあるワークフローで実行する汎用スキル。トヨタ式 5 Whys を LLM エージェントに「フェーズで縛って」やらせる枠組み。「調査して」「原因調べて」「再発防止」「横展開して」「xangi-kaizen」「なぜなぜ分析」「事象を分析して」で発動。
スキルの作成・改善を行うスキル。既存スキルの分析から抽出したパターンとテンプレートで統一感のあるスキルを効率的に作成。スキルを作りたい、新しいスキルを追加したい、スキルを改善したい、SKILL.mdを書きたい場合に使用。