xs-xangi-kaizen

name	xs:xangi-kaizen
description	AIアシスタント上で起きた事象（再投稿・cronが回らない・データ不整合・想定外の動作・エラー等）の調査・根本原因分析（なぜなぜ分析）・横展開・修正・報告を、再現性のあるワークフローで実行する汎用スキル。トヨタ式 5 Whys を LLM エージェントに「フェーズで縛って」やらせる枠組み。「調査して」「原因調べて」「再発防止」「横展開して」「xangi-kaizen」「なぜなぜ分析」「事象を分析して」で発動。

xangi-kaizen（なぜなぜ分析・根本原因分析スキル）

AIアシスタント上で起きた事象を「事象整理 → ログ調査 → 真因特定 → 横展開 → 修正・報告」の5フェーズで深掘りし、再発防止までやり切る汎用スキル。

スキルの背景・設計思想・参考文献は README.md を参照。

3原則

1. フェーズを飛ばさない — 「事象整理」を飛ばすと検証ポイントを見失う。「横展開」を飛ばすと同じ事故を別箇所で繰り返す
2. 想定で終わらせず証拠で詰める — 「たぶん」を提出物にしない。仮説 → 証拠（履歴出力・ファイル中身・git log・mtime 等） → 検証
3. 真因が特定できるまで実装に進まない — 表面的な対症療法は再発の温床

5フェーズのワークフロー

Phase 1: 事象の整理（既知問題チェック含む）

何が起きた / いつ / どこで（チャンネル・対象スキル・対象ファイル）。事実を時系列で整理する。

ステップ:

1. 関連する会話履歴・ログを取得して事象の輪郭をつかむ
   • チャットプラットフォーム（Discord/Slack 等）で xangi 経由なら:

     xangi-cmd discord_history --count 30
     xangi-cmd discord_history --channel <ID> --count 50
     

   • ローカル CLI なら該当アプリのログ・出力を確認
2. 関係するスキル名・cron スケジュール・関連ファイルを箇条書きで把握する
3. 過去事例（KEDB = Known Error Database）を必ず確認 — [NOTES_DIR] の過去 xangi-kaizen ノートを事象キーワードで grep

   # xangi-kaizen タグの全事例
   grep -rl '#xangi-kaizen' [NOTES_DIR] | sort
   
   # 対象スキル名・キーワードで絞り込み
   grep -rl '#<対象スキル名>' [NOTES_DIR]
   grep -rl 'state\|cron\|<キーワード>' [NOTES_DIR]/*xangi-kaizen* 2>/dev/null
   

   ヒットした事例は中身を読む。同じパターンなら「対策」「教訓」をそのまま適用できる。未知なら次フェーズへ。

Phase 2: ログ調査

複数のソースを横断的に追う。一つの観点で結論を出さない。

観点	コマンド/対象
state ファイル	[STATE_DIR]/*_state.json、*_last_check.json 等の中身と stat -c "%y %n"
git 履歴	git log -p --all -- <path>、git show <commit>:<path>
git reflog	git reflog --since=<時刻>（ブランチ切替・rebase・reset の追跡）
cron / schedule	xangi-cmd schedule_list 2>&1 | grep -B2 -A3 <キーワード>、または cron 実体
セッションログ	[WORKSPACE]/logs/sessions/*.jsonl 等のランタイムログ
該当スクリプト	[SKILLS_DIR]<name>/scripts/（差分検出ロジックの確認）
会話履歴	xangi-cmd discord_history --channel <ID> --count 30

「これしか見ていない」状態で次フェーズに行かない。

Phase 3: 真因特定（なぜなぜ分析の本体）

「なぜ」を最低3回掘る。 誰が読んでも納得できる説明になるまで掘り続ける。

仮説 → 証拠 → 検証のサイクル。仮説が間違ってたら戻る。実装前に詰める。

例:

• 仮説1: cron が動いてなかった → 投稿履歴で確認 → ✗（cron は動いてた）
• 仮説2: state がロールバックされた → reflog で pull --rebase / checkout 多発を確認 → ✓
• なぜロールバックした？ → state が git 管理されてた + 開発作業の git 操作頻発 → ✓
• なぜ state が git 管理されてた？ → 新規追加時に .gitignore を更新する規約が無かった → ✓（真因）

「ここまで掘れば再発防止策が書ける」と思える深さまで掘る。一段で止まると対症療法になる。

Phase 4: 横展開

同じパターンの他ファイル/問題を網羅検索する。1件直しても、別の場所で同じ事故が起きうる。

# ランタイム状態ファイル系を全部洗い出し
git ls-files | grep -iE "state|cache|last_check|cookie|credential|\.pid$"

# 巨大ログ系（リポジトリ肥大化のリスク）
git ls-files | xargs -I {} stat -c "%s %n" {} 2>/dev/null | sort -rn | head -20

# 最近書き換えられた tracked ファイル（書き換え頻度 + tracked = 罠）
git ls-files | xargs -I {} stat -c "%y %n" {} 2>/dev/null | sort -r | head -30

事象の根本パターンに沿って検索クエリを組み立てる。「state ファイルが git ロールバックされた」が真因なら「他に git 管理されてる runtime state は無いか」を網羅する。

Phase 5: 修正実装と報告

実装方針:

• 自分管理のリポ（個人運用）→ 直 push でも可
• 他者・チームと共有しているリポ → PR フロー
• ランタイム state / cache / log は 絶対に git 管理しない（.gitignore に追加）

報告フォーマット:

• 背景 — 何が起きたか（時系列）
• 原因 — なぜ起きたか（証拠付き、なぜを3段以上）
• 対策 — 何をしたか（変更ファイル・コミット・PR）
• テスト結果 — 動作確認の証拠（コマンド出力・履歴）
• 残課題 — 横展開で保留したもの・観察期間が必要なもの

調査結果の保存

詳細レポートは [NOTES_DIR] にタグ付きで保存する。事例は積み重ねていく（次回の調査で Phase 1 の KEDB として効く）。

• ファイル名: [NOTES_DIR]YYYYMMDD_xangi-kaizen_<事象タイトル>.md
• フロントマター:

  ---
  title: <事象タイトル>
  date: YYYY-MM-DD
  type: incident
  tags:
    - xangi-kaizen
    - incident
    - <対象スキル名>
  ---
  

• 保存は xs:note-taking スキルに従う（命名規則・フロントマター・同期手順を活用）

過去事例を参照したいときは:

grep -rl '#xangi-kaizen' [NOTES_DIR] | sort

横展開で見つかったパターン化された教訓は、次回の調査ですぐ参照したいので [WORKSPACE]/AGENTS.md または [WORKSPACE]/MEMORY.md の長期記憶セクションに集約する。

使用例

xs:xangi-kaizen
xangi-kaizen でこの事象を調査して
原因調べて
なぜなぜ分析して
再発防止策を立てて
調査して、横展開もしてほしい
事象を分析して