菜单
استخدمه عندما يطلب المستخدم إنشاء أو تهيئة أو تعديل دفاتر Jupyter (`.ipynb`) للتجارب أو الاستكشافات أو الدروس التعليمية؛ فضّل القوالب المضمّنة وقم بتشغيل سكربت المساعدة `new_notebook.py` لتوليد دفتر بدءٍ نظيف
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | استخدمه عندما يطلب المستخدم إنشاء أو تهيئة أو تعديل دفاتر Jupyter (`.ipynb`) للتجارب أو الاستكشافات أو الدروس التعليمية؛ فضّل القوالب المضمّنة وقم بتشغيل سكربت المساعدة `new_notebook.py` لتوليد دفتر بدءٍ نظيف |
أنشئ دفاتر Jupyter نظيفة وقابلة للتكرار لوضعين أساسيين:
فضل استخدام القوالب المضمنة والبرنامج النصي المساعد للحصول على هيكل متسق وتقليل أخطاء JSON.
.ipynb من الصفر.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
يتم تثبيت المهارات على مستوى المستخدم تحت $CODEX_HOME/skills (الافتراضي: ~/.codex/skills).
ثبت النية.
Identify the notebook kind: experiment or tutorial.
سجّل الهدف والجمهور وما الذي يبدو عليه "الانتهاء".
Scaffold from the template. Use the helper script to avoid hand-authoring raw notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
املأ الدفتر بخطوات صغيرة قابلة للتشغيل. حافظ على تركيز كل خلية كود على خطوة واحدة. أضف خلايا Markdown قصيرة تشرح الهدف والنتيجة المتوقعة. تجنب المخرجات الكبيرة والمزعجة عندما يكفي ملخص قصير.
طبق النمط المناسب.
بالنسبة للتجارب، اتبع references/experiment-patterns.md.
بالنسبة للدروس، اتبع references/tutorial-patterns.md.
حرّر بأمان عند العمل على دفاتر موجودة.
حافظ على بنية الدفتر؛ تجنّب إعادة ترتيب الخلايا إلا إذا حسّنت السرد من الأعلى إلى الأسفل.
فضل التعديلات المستهدفة على إعادة الكتابة الكاملة.
إذا اضطررت لتحرير JSON الخام، راجع references/notebook-structure.md أولاً.
تحقق من النتيجة.
شغل الدفتر من الأعلى إلى الأسفل عندما تسمح البيئة بذلك.
إذا لم يكن التنفيذ ممكنًا، اذكر ذلك صراحة ووضّح كيفية التحقق محليًا.
استخدم قائمة التحقق النهائية في references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb و assets/tutorial-template.ipynb.مسار البرنامج النصي:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (المثبت افتراضيًا: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ للملفات الوسيطة؛ احذفها عند الانتهاء.output/jupyter-notebook/ عند العمل في هذا المستودع.ablation-temperature.ipynb).فضل استخدام uv لإدارة التبعيات.
حزم Python الاختيارية لتشغيل الدفتر محليًا:
uv pip install jupyterlab ipykernel
يستخدم البرنامج النصي المضمّن لبناء القالب مكتبة Python القياسية فقط ولا يتطلب تبعيات إضافية.
لا توجد متغيرات بيئة مطلوبة.
references/experiment-patterns.md: بنية التجربة والقواعد الإرشادية.references/tutorial-patterns.md: بنية الدرس وتدفق التدريس.references/notebook-structure.md: شكل JSON لدفتر الملاحظات وقواعد التحرير الآمن.references/quality-checklist.md: قائمة التحقق النهائية.إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى إلى الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر المرجعي المعتمد. للمعلومات الحرجة أو المهمة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية ومحترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تأويل ينشأ عن استخدام هذه الترجمة.