菜单
Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (`.ipynb`) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja suorita apuohjelmaskripti `new_notebook.py` luodaksesi puhtaan aloitusmuistikirjan.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Käytetään, kun käyttäjä pyytää luomaan, alustamaan tai muokkaamaan Jupyter-muistikirjoja (`.ipynb`) kokeita, tutkimuksia tai opetusohjelmia varten; käytä mieluummin mukana olevia mallipohjia ja suorita apuohjelmaskripti `new_notebook.py` luodaksesi puhtaan aloitusmuistikirjan. |
Luo siistejä, toistettavia Jupyter-muistikirjoja kahteen pääasialliseen tilaan:
Suosi mukana tulevia malleja ja apuskriptiä yhtenäisen rakenteen ja vähempien JSON-virheiden vuoksi.
.ipynb-muistikirja alusta alkaen.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Vahvista tarkoitus.
Tunnista muistikirjan tyyppi: experiment tai tutorial.
Kirjaa tavoite, yleisö ja milloin työ on valmis.
Luo runko mallista. Käytä apuskriptiä välttääksesi raakamuotoisen muistikirjan JSON:n käsin kirjoittamisen.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Täytä muistikirja pienillä, ajettavilla askelilla. Pidä kukin koodisolu keskittyneenä yhteen askelmaan. Lisää lyhyitä markdown-soluja, jotka selittävät tarkoituksen ja odotetun tuloksen. Vältä suuria, meluisia tulosteita, kun lyhyt yhteenveto riittää.
Käytä oikeaa mallia.
Kokeiluille seuraa references/experiment-patterns.md.
Opastuksille seuraa references/tutorial-patterns.md.
Muokkaa turvallisesti olemassa olevia muistikirjoja käsitellessäsi.
Säilytä muistikirjan rakenne; vältä solujen uudelleenjärjestelyä, ellei se paranna ylhäältä alas -kertomusta.
Suosi kohdennettuja muutoksia täysien uudelleenkirjoitusten sijaan.
Jos sinun on pakko muokata raakaa JSON:ia, tutustu ensin references/notebook-structure.md.
Varmista tulos.
Suorita muistikirja ylhäältä alas, kun ympäristö sen sallii.
Jos suoritusta ei voi tehdä, mainitse se selkeästi ja kerro miten validoida paikallisesti.
Käytä lopullista tarkistuslistaa references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb ja assets/tutorial-template.ipynb.Skriptin polku:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ väliaikaisiin tiedostoihin; poista käytön jälkeen.output/jupyter-notebook/ työskennellessäsi tässä repossa.ablation-temperature.ipynb).Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Mukana oleva scaffold-skripti käyttää vain Pythonin standardikirjastoa eikä vaadi lisäriippuvuuksia.
Ei vaadittavia ympäristömuuttujia.
references/experiment-patterns.md: kokeilun rakenne ja heuristiikat.references/tutorial-patterns.md: opastusrakenne ja opetuksen kulku.references/notebook-structure.md: muistikirjan JSON-rakenne ja turvallisen muokkauksen säännöt.references/quality-checklist.md: lopullinen validointitarkistuslista.Vastuuvapauslauseke: Tämä asiakirja on käännetty tekoälypohjaisella käännöspalvelulla Co-op Translator. Vaikka pyrimme tarkkuuteen, huomioithan, että automaattisissa käännöksissä saattaa esiintyä virheitä tai epätarkkuuksia. Alkuperäistä asiakirjaa sen alkuperäisellä kielellä tulee pitää määräävänä lähteenä. Tärkeiden tietojen osalta suositellaan ammattimaista ihmiskäännöstä. Emme ole vastuussa tämän käännöksen käytöstä johtuvista väärinkäsityksistä tai virhetulkinnasta.