菜单
वापरा जेव्हा वापरकर्ता प्रयोग, अन्वेषण किंवा ट्यूटोरियलसाठी Jupyter नोटबुक्स (`.ipynb`) तयार करण्यास, स्कॅफोल्ड करण्यास किंवा संपादित करण्यास विचारतो; बंडल केलेल्या टेम्पलेट्सना प्राधान्य द्या आणि स्वच्छ प्रारंभिक नोटबुक तयार करण्यासाठी सहाय्यक स्क्रिप्ट `new_notebook.py` चालवा.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | वापरा जेव्हा वापरकर्ता प्रयोग, अन्वेषण किंवा ट्यूटोरियलसाठी Jupyter नोटबुक्स (`.ipynb`) तयार करण्यास, स्कॅफोल्ड करण्यास किंवा संपादित करण्यास विचारतो; बंडल केलेल्या टेम्पलेट्सना प्राधान्य द्या आणि स्वच्छ प्रारंभिक नोटबुक तयार करण्यासाठी सहाय्यक स्क्रिप्ट `new_notebook.py` चालवा. |
स्वच्छ, पुन्हा निर्माणयोग्य Jupyter नोटबुक दोन प्रमुख मोडसाठी तयार करा:
सुसंगत संरचना आणि कमी JSON चुका यासाठी बंडल केलेल्या टेम्पलेट्स आणि सहाय्यक स्क्रिप्ट पसंत करा.
.ipynb नोटबुक तयार करा.experiment निवडा.tutorial निवडा.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Lock the intent.
ओळख करा नोटबुक प्रकार: experiment किंवा tutorial.
उद्दिष्ट, प्रेक्षक, आणि "पूर्ण" कसा दिसतो हे टिपा.
Scaffold from the template. सहाय्यक स्क्रिप्ट वापरा ज्यामुळे कच्चे नोटबुक JSON हातांनी तयार करण्याची गरज पडणार नाही.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fill the notebook with small, runnable steps. प्रत्येक कोड सेल एका पावलावर लक्ष केंद्रित करावा. लघु मार्कडाउन सेल जोडा जे उद्देश आणि अपेक्षित परिणाम स्पष्ट करतात. जेव्हा लहान सारांश चालतो तेव्हा मोठ्या, गोंधळीत आउटपुट टाळा.
Apply the right pattern.
प्रयोगांसाठी, references/experiment-patterns.md चा अवलंब करा.
ट्यूटोरियलसाठी, references/tutorial-patterns.md चा अवलंब करा.
Edit safely when working with existing notebooks.
नोटबुकची रचना जतन करा; वरून खालीपर्यंतच्या कथेनं सुधारणा होत नसेल तर सेल्सचे पुनर्रचना टाळा.
पूर्ण पुनर्लेखनापेक्षा लक्षित संपादनांना प्राधान्य द्या.
जर आपल्याला कच्चे JSON संपादित करावे लागले तर आधी references/notebook-structure.md पाहा.
Validate the result.
पर्यावरण परवानगी देत असल्यास नोटबुक वरून खाली चालवा.
जर अंमलबजावणी शक्य नसेल तर ते स्पष्टपणे सांगा आणि स्थानिकरित्या कसे पडताळायचे ते नमूद करा.
references/quality-checklist.md मधील अंतिम तपासणी यादी वापरा.
assets/experiment-template.ipynb and assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installed default: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ for intermediate files; delete when done.output/jupyter-notebook/ when working in this repo.ablation-temperature.ipynb).Prefer uv for dependency management.
Optional Python packages for local notebook execution:
uv pip install jupyterlab ipykernel
बंडल केलेली scaffold स्क्रिप्ट फक्त Python स्टँडर्ड लायब्ररी वापरते आणि अतिरिक्त अवलंबित्वांची आवश्यकता नाही.
कोणतीही आवश्यक पर्यावरण चल नाहीत.
references/experiment-patterns.md: प्रयोगांची रचना आणि अनुभवजन्य नियम.references/tutorial-patterns.md: ट्यूटोरियलची रचना आणि शिक्षण प्रवाह.references/notebook-structure.md: नोटबुक JSON चे स्वरूप आणि सुरक्षित संपादन नियम.references/quality-checklist.md: अंतिम पडताळणी तपासणी यादी.अस्वीकरण: हा दस्तऐवज AI अनुवाद सेवा Co-op Translator वापरून अनुवादित केला गेला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित अनुवादांमध्ये चुका किंवा अचूकतेच्या त्रुटी आढळू शकतात. मूळ दस्तऐवज त्याच्या मूळ भाषेत अधिकृत स्रोत म्हणून मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी अनुवाद करण्याची शिफारस केली जाते. या अनुवादाच्या वापरामुळे उद्भवणाऱ्या कोणत्याही गैरसमजुतींबद्दल किंवा चुकीच्या अर्थ लावण्याबद्दल आम्ही जबाबदार नाही.