菜单
Bruk når brukeren ber om å opprette, sette opp eller redigere Jupyter-notatbøker (`.ipynb`) for eksperimenter, utforskninger eller veiledninger; foretrekk de medfølgende malene og kjør hjelpeskriptet `new_notebook.py` for å generere en ren startnotatbok.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Bruk når brukeren ber om å opprette, sette opp eller redigere Jupyter-notatbøker (`.ipynb`) for eksperimenter, utforskninger eller veiledninger; foretrekk de medfølgende malene og kjør hjelpeskriptet `new_notebook.py` for å generere en ren startnotatbok. |
Lag rene, reproduserbare Jupyter-notatbøker for to hovedmoduser:
Foretrekk de inkluderte malene og hjelpeskriptet for konsistent struktur og færre JSON-feil.
.ipynb-notatbok fra bunnen av.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Brukerspesifikke ferdigheter installeres under $CODEX_HOME/skills (standard: ~/.codex/skills).
Lås intensjonen.
Identifiser notatboktypen: experiment eller tutorial.
Fang målet, målgruppen, og hva "done" ser ut som.
Bygg skjelett fra malen. Bruk hjelpeskriptet for å unngå manuell redigering av rå notebook JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fyll notatboken med små, kjørbare steg. Hold hver kodecelle fokusert på ett steg. Legg til korte markdown-celler som forklarer formålet og forventet resultat. Unngå store, støyende utdata når en kort oppsummering fungerer.
Bruk riktig mønster.
For eksperimenter, følg references/experiment-patterns.md.
For veiledninger, følg references/tutorial-patterns.md.
Rediger trygt når du arbeider med eksisterende notatbøker.
Bevar notatbokens struktur; unngå å omorganisere celler med mindre det forbedrer historien ovenfra og ned.
Foretrekk målrettede endringer framfor fullstendige omskrivinger.
Hvis du må redigere rå JSON, gå gjennom references/notebook-structure.md først.
Valider resultatet.
Kjør notatboken ovenfra og ned når miljøet tillater det.
Hvis kjøring ikke er mulig, si det eksplisitt og forklar hvordan man kan validere lokalt.
Bruk sjekklisten i siste gjennomgang i references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb og assets/tutorial-template.ipynb.Scriptbane:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installert som standard: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ for mellomliggende filer; slett når du er ferdig.output/jupyter-notebook/ når du arbeider i dette repoet.ablation-temperature.ipynb).Foretrekk uv for avhengighetsstyring.
Valgfrie Python-pakker for lokal notatbokkjøring:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Det medfølgende skjelettskriptet bruker bare Pythons standardbibliotek og krever ingen ekstra avhengigheter.
Ingen påkrevde miljøvariabler.
references/experiment-patterns.md: struktur og heuristikker for eksperimenter.references/tutorial-patterns.md: struktur for veiledninger og undervisningsflyt.references/notebook-structure.md: notatbok-JSON-form og regler for sikker redigering.references/quality-checklist.md: sluttvaliderings-sjekkliste.Ansvarsfraskrivelse: Dette dokumentet er oversatt ved hjelp av AI-oversettelsestjenesten Co-op Translator. Selv om vi streber etter nøyaktighet, vennligst vær oppmerksom på at automatiske oversettelser kan inneholde feil eller unøyaktigheter. Det opprinnelige dokumentet på originalspråket bør anses som den autoritative kilden. For kritisk informasjon anbefales profesjonell, menneskelig oversettelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller feiltolkninger som oppstår ved bruk av denne oversettelsen.