菜单
Se folosește atunci când utilizatorul solicită crearea, structurarea sau editarea notebook-urilor Jupyter (`.ipynb`) pentru experimente, explorări sau tutoriale; se recomandă utilizarea șabloanelor incluse și rularea scriptului de asistență `new_notebook.py` pentru a genera un notebook de pornire curat.
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Se folosește atunci când utilizatorul solicită crearea, structurarea sau editarea notebook-urilor Jupyter (`.ipynb`) pentru experimente, explorări sau tutoriale; se recomandă utilizarea șabloanelor incluse și rularea scriptului de asistență `new_notebook.py` pentru a genera un notebook de pornire curat. |
Creează notebook-uri Jupyter curate și reproductibile pentru două moduri principale:
Folosește șabloanele incluse și scriptul de asistență pentru o structură consecventă și mai puține erori JSON.
.ipynb de la zero.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
User-scoped skills install under $CODEX_HOME/skills (default: ~/.codex/skills).
Fixează intenția.
Identifică tipul de notebook: experiment sau tutorial.
Stabilește obiectivul, publicul și cum arată "done".
Pornește de la un șablon. Folosește scriptul ajutător pentru a evita scrierea manuală a JSON-ului brut al notebook-ului.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Completează notebook-ul cu pași mici, executabili. Păstrează fiecare celulă de cod concentrată pe un singur pas. Adaugă celule scurte markdown care explică scopul și rezultatul așteptat. Evită output-uri mari și zgomotoase atunci când un scurt rezumat este suficient.
Aplică tiparul potrivit.
Pentru experimente, urmează references/experiment-patterns.md.
Pentru tutoriale, urmează references/tutorial-patterns.md.
Editează în siguranță atunci când lucrezi cu notebook-uri existente.
Păstrează structura notebook-ului; evită reordonarea celulelor decât dacă îmbunătățește fluxul de sus în jos al narațiunii.
Preferă editările țintite în locul rescrierilor complete.
Dacă trebuie să editezi JSON brut, consultă mai întâi references/notebook-structure.md.
Validează rezultatul.
Rulează notebook-ul de sus în jos când mediul permite.
Dacă execuția nu este posibilă, menționează explicit acest lucru și explică cum se poate valida local.
Folosește lista de verificare finală din references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb și assets/tutorial-template.ipynb.Script path:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (instalat implicit: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ pentru fișiere intermediare; șterge-le la final.output/jupyter-notebook/ când lucrezi în acest repo.ablation-temperature.ipynb).Preferă uv pentru gestionarea dependențelor.
Pachete Python opționale pentru executarea locală a notebook-urilor:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Scriptul de schelă inclus folosește doar biblioteca standard Python și nu necesită dependențe suplimentare.
Nu sunt variabile de mediu obligatorii.
references/experiment-patterns.md: structură și euristici pentru experimente.references/tutorial-patterns.md: structură a tutorialelor și fluxul de predare.references/notebook-structure.md: forma JSON a notebook-ului și reguli pentru editare în siguranță.references/quality-checklist.md: lista de verificare pentru validarea finală.Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși depunem eforturi pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă o traducere profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.