| name | kaoyan-english-vocab |
| description | This skill handles vocabulary organization and word lookup for 考研英语 (Chinese graduate entrance English exam). Use it when users want to extract vocabulary from PDF exports (墨墨/百词斩), generate real exam context articles, detect polysemy (rare word meanings), look up word information, or organize vocabulary cards. |
| version | 1.0.0 |
考研英语词汇整理技能 (Kaoyan English Vocab)
📁 详细代码实现见 code.md
技能概述
本技能专注于考研英语词汇的整理和查询，帮助用户：
- PDF词汇提取：从单词APP（墨墨/百词斩等）导出的PDF中提取词汇
- 词汇分类：自动识别重点词汇、僻义词、一般词汇
- 熟词僻义检测：识别考研中的僻义陷阱并预警
- 快速查词：查询单词信息（含僻义预警）
- 真题语境文章生成：将目标词汇串联成真题风格的语境文章
核心特色：
- ⚠️ 僻义预警系统（Critical/Warning级别）
- 优先使用真题语境，非AI生成文章
- 自动生成结构化词汇卡片
触发条件
触发此技能当：
词汇整理相关：
- "整理考研英语单词" + 提供PDF/单词表
- "生成考研英语复习文章"
- "从PDF提取单词"
- "墨墨背单词导出"
- "百词斩导出"
- "真题语境文章"
- "外刊风格"
- "生成词汇表"
- "处理单词表" + 提供单词表文件
- "格式化单词"
- "分类单词"
查词相关：
- "查单词"（在考研语境下）
- "查询单词"
- "word lookup" + 单词
- 单词 + "什么意思"（考研语境）
僻义相关：
- "熟词僻义"
- "僻义词"
- "陷阱词"
- "考研陷阱"
- "一词多义"
不触发此技能当：
- 生成复习计划 → 使用 kaoyan-english-review
- 单词测试 → 使用 kaoyan-english-quiz
- 写作训练 → 使用 kaoyan-english-writing
核心功能
⚠️ 执行顺序（重要！）
当用户提供单词表时，必须按以下顺序执行：
[用户提供单词表]
↓
[步骤0: 整理和格式化原始单词表] ← 必须首先执行！
↓
[步骤1: 检测熟词僻义]
↓
[步骤2: 生成四类学习笔记]
功能0: 整理和格式化单词表（必须步骤）⚠️
输入: 用户提供的原始单词表（可能是从PDF/图片转换，格式混乱）
处理流程:
-
格式统一化：
- 统一标题格式：
#### 单词名 ⭐⭐⭐（含考研频率标记）
- 清理多余符号：省略号统一为
...，去除多余空格
- 修复截断的释义
- 统一分隔符为
---
-
添加记忆方法（必须！）：
- 🧠 词根词缀法：如
conscience = con-(加强) + sci(知道) + -ence
- 联想记忆法：如
bleak → break → 破碎的希望
- 谐音记忆法：如
consult = "看搜" → 看了再搜
- 使用
> 🧠 **记忆方法** callout 格式
-
补充词组搭配：
- 每个单词至少提供2-3个常用搭配
- 使用表格格式：
| 词组搭配 | 释义 |
-
按词族分类：
- 将同源词归类（如 general 族：general, generalize, gene）
- 每个词族使用独立的标题块
-
按考研重点分类：
- ⭐⭐⭐ 高频词（必考词汇）
- ⭐⭐ 中频词（常考词汇）
- ⭐ 低频词（生僻词汇）
-
僻义预警标记：
- 🔴 Critical：考研高频僻义陷阱
- 🟡 Warning：中等频率僻义
- 使用
> ⚠️ **僻义预警** 标注
-
写作词汇标注：
- 标注可替代的简单词汇（如
conspicuous → 替代 obvious）
-
更新原始文件：直接覆盖用户的原始单词表文件
输出格式示例:
#### conscience ⭐⭐⭐
**n.** 良心，良知；愧疚
| 词组搭配 | 释义 |
|---------|------|
| a clear conscience | 问心无愧 |
| a guilty conscience | 内疚 |
> 🧠 **记忆方法**
> - **词根**：con-(加强) + sci(知道) + -ence → 内心知道对错 → 良心
> - **同根词**：conscious（有意识的）、science（科学）
> - **写作词汇**：ethical issue 讨论时常用
输出格式:
# 单词表 - Day {N}
**日期**：{date}
**词汇量**：{count}词
**来源**：墨墨导出
---
## ⭐⭐⭐ 高频词（必考词汇）
### 词族1: {word}（{count}词）
#### {word}
{音标} {词性} {释义}
- 🔴 僻义预警：{rare_meaning}（考研{frequency}%考此义）
- 搭配：{collocations}
---
## ⭐⭐ 中频词（常考词汇）
...
---
## ⭐ 低频词（生僻词汇）
...
---
## 📊 统计信息
| 分类 | 数量 |
|------|------|
| 高频词 | {n} |
| 中频词 | {n} |
| 低频词 | {n} |
| 僻义预警 | {n} |
**下次复习日期**：{date + 2days}
功能1: PDF词汇提取 + 语境文章
输入: 用户从单词APP（墨墨/百词斩等）导出的PDF
处理流程:
- 读取PDF内容，提取单词列表
- 整理和格式化单词表（执行功能0）
- 为每个单词获取：音标、词性、释义、词频
- 检测熟词僻义：识别考研中的僻义陷阱
- 优先检索真题语境：真题语境池 → 外刊同源 → AI生成
- 将单词串联成真题风格的语境文章
- 在文章中高亮目标词汇
输出:
- 整理后的单词表：覆盖原始文件
- Obsidian笔记：每日词汇记录（含僻义预警）
- 真题语境文章：包含目标词汇的连贯文章
功能2: 快速查词 + 僻义预警
输入: 单个单词或短语
处理流程:
- 查询单词基本信息（音标、词性、释义）
- 检测熟词僻义：显示僻义预警级别
- 提供真题例句（含僻义用法）
- 显示常用搭配
- 展示同义词/反义词/词族
输出: 紧凑的单词卡片（含⚠️僻义预警）
熟词僻义库
Critical级别（高频陷阱）
| 单词 | 常见义 | 考研僻义 | 出现频率 |
|---|
| address | 地址 | vt. 处理，解决 | 80% |
| school | 学校 | n. 流派，学派 | 70% |
| novel | 新颖的 | n. 长篇小说 | 65% |
| fine | 好的 | n./v. 罚款 | 60% |
| reason | 原因 | v. 推理，推论 | 55% |
| discipline | 纪律 | n. 学科 | 50% |
| consume | 消费 | vt. 毁灭，烧毁 | 40% |
| draft | 草稿 | n. 征兵 | 35% |
| compound | 复合的 | v. 加剧，恶化 | 30% |
Warning级别（中等陷阱）
| 单词 | 常见义 | 考研僻义 | 出现频率 |
|---|
| spring | 春天 | v. 突然出现，涌现 | 40% |
| table | 桌子 | v. 搁置，暂缓讨论 | 35% |
| book | 书 | v. 预订 | 30% |
真题语境检索策略
📁 详细实现见 code.md 的 generate_context_article 函数
检索优先级
- 真题语境池 → 优先使用近5年真题
- 外刊同源库 → The Economist, The Guardian
- AI生成 → 模拟真题风格（最后选项）
文章要求
- ✅ 必须包含用户提供的所有目标单词
- ✅ 译文位置：紧接在原文之后，词汇解析表之前（便于对照阅读）
- ✅ 风格模拟考研真题阅读理解
文章结构顺序（重要！）
# 标题
> 元信息
## 📖 原文
{英文原文}
## 📖 参考译文 ← 译文紧接原文，方便对照
{中文译文}
## 📊 词汇解析表
{词汇解析}
## 📖 阅读理解练习
{练习题}
⚠️ 禁止将译文放在文件末尾（用户难以找到）
词汇卡片格式
完整版格式
---
# 基础信息
word: "address"
pronunciation: "/əˈdres/"
part_of_speech: "verb/noun"
difficulty: "important"
frequency: 5
first_seen: "2025-01-15"
# 僻义预警
polysemy_alert: true
warning_level: "critical"
exam_frequency: "80%"
rare_meanings:
- meaning: "处理；解决；着手处理"
part_of_speech: "vt."
common_collocations: ["address the problem", "address an issue", "address concerns"]
common_meanings:
- meaning: "地址；称呼"
part_of_speech: "n./vt."
# 真题语境
real_exam_contexts:
- year: 2022
paper: "英语一"
section: "完形填空"
sentence: "The committee failed to **address** the concerns raised by the public."
sentence_translation: "委员会未能处理公众提出的关切。"
other_core_words: ["committee", "concern", "raise"]
# 标签与分类
tags: ["动词", "高频", "僻义critical", "写作必备"]
exam_years: [2018, 2020, 2022]
---
# address
## 基本信息
**音标**: /əˈdres/
**词性**: vt./n.
**难度**: ⭐⭐⭐⭐⭐
## ⚠️ 僻义预警 [critical]
> [!danger] 陷阱提示
> 此词在考研中 **80%** 考查僻义"处理"，而非常见义"地址"
**考研常考僻义**: vt. 处理；解决；着手处理
### 真题例句
> [!example] 2022年真题 完形填空
> The committee failed to **address** the concerns raised by the public.
> [!example] 2020年真题 阅读理解
> We must **address** the root causes of inequality.
### 常用搭配
- address the problem - 解决问题
- address an issue - 处理议题
- address concerns - 处理关切
## 常见义（对比）
n. 地址； vt. 称呼
⚠️ 易错点：在阅读中遇到此词时，首先考虑"处理"义
## 写作应用
### 高级替换
- **初级**: solve/deal with the problem
- **高级**: **address** the problem
### 写作例句
> The government must **address** the problem of inequality.
> (政府必须处理不平等问题。)
## 词族
- addressee (n.) - 收件人
- addresser (n.) - 发言人
文件组织结构
考研英语/
├── 📚 重点词汇库/ # 单独文件
│ ├── exemplify.md
│ ├── address.md # 带僻义预警
│ └── ...
│
├── 📖 一般词汇库/ # 汇总存储
│ ├── A组词汇.md
│ └── ...
│
├── 📝 每日词汇/
│ ├── Day-001-2025-01-15.md
│ └── ...
│
├── 📚 真题语境池/ # 真题例句库
│ ├── 英语一/
│ │ ├── 阅读理解/
│ │ ├── 完形填空/
│ │ └── 翻译/
│ └── 英语二/
│ └── ...
│
├── 📰 外刊同源库/ # 外刊例句库
│ ├── The Economist/
│ └── The Guardian/
│
└── ⚠️ 熟词僻义库/ # 僻义词索引
├── critical级别.md
├── warning级别.md
└── 完整列表.md
Day编号计算规则 ⚠️
生成新文件前必须计算正确的Day编号！
计算步骤
-
检查现有文件：
find 考研英语/📰 真题语境文章 -name "*.md" | sort | tail -5
-
提取最大Day编号：
- 从文件名格式
Day-XXX-YYYY-MM-DD.md 提取 XXX
- 例如：
Day-015-2026-03-14.md → Day编号 = 15
-
计算新Day编号：
- 新Day编号 = 最大Day编号 + 1
- 例如：最大是 Day-015 → 新文件使用 Day-016
-
文件命名格式：
- 真题文章：
Context-Day-{XXX}-{YYYY-MM-DD}.md
- 测试记录：
Quiz-Day-{XXX}-{YYYY-MM-DD}.md
- 词汇统计：
Statistics-Day-{XXX}-{YYYY-MM-DD}.md
- 写作输出：
Writing-Day-{XXX}-{YYYY-MM-DD}.md
注意事项
- ❌ 禁止硬编码 "Day-001"
- ✅ 必须先检查现有文件再生成新编号
- ✅ 所有4类文件使用相同的Day编号
模板
模板1: 每日词汇
# 每日词汇 - Day {day_number}
**日期**: {date}
**来源**: 墨墨背单词导出
**当前阶段**: {基础期/强化期/冲刺期/极限冲刺期}
**距离考试**: {days}天
---
## 重点词汇
| 单词 | 音标 | 词性 | 释义 | ⚠️僻义 | 💡记忆提示 | 📝常见搭配 |
|------|------|------|------|--------|----------|------------|
| exemplify | /ɪɡˈzemplɪfaɪ/ | v. | 举例说明 | | 词根: exempl(例子)+ify动词化 | exemplify the point |
| address | /əˈdres/ | vt./n. | 处理；地址 | [critical] | 搭配记忆: address the problem | address the issue, address concerns |
---
## ⚠️ 僻义预警
### address [critical]
- 常见义：地址
- **考研僻义（80%）**: 处理、解决
- 搭配：address the problem, address an issue
---
## 真题语境文章
{article_including_all_target_words}
> ⚠️ **词汇覆盖检查**: 本文已包含所有 {total_count} 个目标单词
---
## 📖 文章译文
{chinese_translation}
---
## 📖 阅读理解练习
### 模板2: 真题语境卡片
```markdown
---
context_source: "真题"
source_year: 2023
source_paper: "英语一"
source_type: "阅读理解"
source_section: "Text 3"
source_topic: "社会政策"
difficulty_level: "hard"
cefr_level: "C1"
word_count: 22
core_word_density: "5/22 (23%)"
---
## 真题语境: exemplify
> [!quote] 2023年英语一 阅读理解 Text 3
> The case of California's energy policy **exemplifies** how well-intentioned regulations can have unintended consequences when market dynamics are overlooked.
### 句式分析
- **结构**: 让步状语从句 + how引导宾语从句
- **外刊风格**: 经济学人式论证逻辑（例子→观点→深层分析）
- **词汇密度**: 5个考研核心词 / 22词 (23%)
### 同句其他核心词
- well-intentioned: 善意的
- regulation: 规章制度
- unintended: 意外的
- consequence: 后果
- overlook: 忽视
> ⚠️ **时效提醒**：此语境来自2023年真题，保证时效性和权威性
工作流程
[用户提供PDF]
↓
[提取单词列表]
↓
[检测熟词僻义]
↓
[识别重点词汇]
↓
┌─────┴─────┐
│ │
[检索真题语境] [生成词汇卡片]
│ │
└─────┬─────┘
↓
[生成语境文章]
↓
[保存到Obsidian]
熟词僻义检测
📁 详细实现见 code.md 的 detect_polysemy 函数
检测逻辑
- 检索考研大纲词表
- 对比大纲释义与常见释义
- 计算语义重叠度
- 重叠度 < 50% → 触发僻义预警
预警级别
| 级别 | 重叠度 | 说明 |
|---|
| ⚠️ Critical | < 30% | 高频陷阱词，必须重点记忆 |
| ⚡ Warning | 30-50% | 中等陷阱词，需要留意 |
验证标准
- ✅ 能够从PDF中提取单词列表
- ✅ 能够识别并分类重点词汇、僻义词和一般词汇
- ✅ 能够优先使用真题语境而非AI生成文章
- ✅ 能够正确检测和预警熟词僻义
- ✅ 能够快速查询单词信息（含僻义预警）
- ✅ 能够生成结构化词汇卡片
- ✅ 警告格式使用⚠️图标
- ✅ 例题格式使用[!example] callout
限制条件
- 需要用户提供PDF文件或单词列表
- 查词功能依赖本地词汇库或在线词典
- 真题语境依赖于预建的真题例句库
技能集成
依赖技能
| 技能 | 用途 |
|---|
| kaoyan-english-core | 保存词汇卡片到MemOS |
| obsidian-markdown | 创建词汇卡片笔记 |
| pdf | 读取PDF内容 |
| docx | 导出Word文档 |
被调用场景
| 调用者 | 场景 |
|---|
| kaoyan-english-review | 获取单词信息生成复习计划 |
| kaoyan-english-quiz | 获取单词信息生成测试题 |
| kaoyan-english-writing | 获取单词信息用于写作训练 |
Day编号计算规则 ⚠️ (更新于2026-03-16)
重要：本技能使用 kaoyan-english-core 提供的共享Day编号计算函数。
推荐做法
from kaoyan_english_core import get_validated_day_number, generate_day_filenames
day_number = get_validated_day_number("2026-03-16")
filenames = generate_day_filenames("2026-03-16", day_number)
核心函数位置
详细实现请参考：.claude/skills/kaoyan-english-core/code.md 第8节
Day编号对应关系
| 日期 | Day编号 |
|---|
| 2026-02-28 | Day 001 |
| 2026-03-01 | Day 002 |
| 2026-03-15 | Day 016 |
| 2026-03-16 | Day 017 |
| 2026-03-17 | Day 018 |
Markdown 表格规范 ⚠️
重要：生成词汇统计、语境文章等包含表格的文件时，必须遵守以下规范！
规范1: 表格前必须有空行
Markdown 表格必须与前面的内容之间有空行，否则表格不会被正确渲染。
# ❌ 错误 - 表格不会渲染
**重点单词**：
| 单词 | 核心含义 |
|------|---------|
| test | 测试 |
# ✅ 正确 - 表格会正确渲染
**重点单词**：
| 单词 | 核心含义 |
|------|---------|
| test | 测试 |
规范2: 表格内禁止使用粗体标记
表格内的 **粗体** 标记会干扰管道符 | 的解析，导致表格结构错乱。
# ❌ 错误 - 粗体标记会破坏表格
| 单词 | 常见义 | **僻义（考研重点）** |
|------|--------|---------------------|
| **spectrum** | 光谱 | 范围 |
# ✅ 正确 - 使用纯文本
| 单词 | 常见义 | 僻义（考研重点） |
|------|--------|------------------|
| spectrum | 光谱 | 范围 |
规范3: 表格内需要强调时的替代方案
如果需要在表格中强调某些内容，使用以下替代方案：
| 替代方案 | 示例 | 说明 |
|---|
| 前缀符号 | ⚠️ 僻义：xxx | 使用 emoji 或符号标记 |
| 括号标注 | (重点) | 使用括号添加说明 |
| 列后注释 | 在表格后用文字说明 | 表格外使用粗体强调 |
规范4: 完整表格示例
**重点单词**：
| 单词 | 核心含义 | 考研考点 |
|------|---------|---------|
| resolution | 决心/解决/分辨率 | 分辨率（科技类）；conflict resolution |
| resign | 辞职/顺从 | 僻义：resign oneself to 顺从 |
| resident | 居民/住院医生 | 僻义：住院医生 |
| represent | 代表 | represent sb's interests |
| reproduce | 复制/繁殖 | reproduce results 复现结果 |
**记忆口诀**：re-开头多表示"回"或"再"
验证清单
生成包含表格的文件后，检查：
创建日期: 2026-03-10
版本: 1.3.0
最后更新: 2026-03-24（统一文件命名规范：Context-Day）
