AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。
AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。
npx skills add https://github.com/zhaog100/openclaw-skills --skill ai-deterministic-control复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
原油黄金相关性分析工具。
AI Agent 团队 - 61 个专业 Agent，8 大部门，完整的 AI 代理机构。支持单 Agent 使用和多 Agent 协作编排。
AI 代码审查助手，基于本地 AI 模型自动检测代码质量。
AI效率监控工具。监控AI任务执行效率，识别浪费模式（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环），生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。
自动从代码生成技术文档，支持 Python/JavaScript/Bash，AI 增强文档质量
技能自动开发流水线（PM辅助工具）。PRD→Plan预审→Review(12维度评分)→修复(≤3轮)→发布的质量保障工具。v1.0定位PM手动调度中心。
| name | ai-deterministic-control |
| description | AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。 |
| version | 1.2.0 |
版本: v1.0.0
作者: 思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100
许可: MIT License
控制 AI 模型的随机性，确保输出的确定性和一致性。
# 设置参数
detcontrol set --temp 0.1 --top-p 0.85 --seed 42
# 应用预设
detcontrol preset apply code_generation
detcontrol preset list
# 一致性检查
detcontrol check --prompt "写一个排序函数" --samples 5
# 监控报告
detcontrol report --format markdown --days 7
detcontrol monitor trend
detcontrol monitor anomalies
# 参数注入到 openclaw.json
detcontrol inject --model glm-5
# 恢复默认参数
detcontrol reset --all
| 预设 | Temperature | 说明 |
|---|---|---|
| code_generation | 0.1 | 代码/SQL/正则生成 |
| config_generation | 0.2 | JSON/YAML 配置文件 |
| data_analysis | 0.15 | 数据分析报告 |
| translation | 0.1 | 翻译任务 |
| conversation | 0.5 | 日常对话 |
| creative_writing | 0.8 | 创意写作/头脑风暴 |
预设应用时自动生成 ~/.openclaw/workspace/.detcontrol_signal.json，供 smart-model-switch 读取。
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MIT License
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