AI效率监控工具。监控AI任务执行效率，识别浪费模式（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环），生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。
AI效率监控工具。监控AI任务执行效率，识别浪费模式（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环），生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。
npx skills add https://github.com/zhaog100/openclaw-skills --skill ai-efficiency-monitor复制此命令并粘贴到 Claude Code 中以安装该技能
原油黄金相关性分析工具。
AI Agent 团队 - 61 个专业 Agent，8 大部门，完整的 AI 代理机构。支持单 Agent 使用和多 Agent 协作编排。
AI 代码审查助手，基于本地 AI 模型自动检测代码质量。
AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。
自动从代码生成技术文档，支持 Python/JavaScript/Bash，AI 增强文档质量
技能自动开发流水线（PM辅助工具）。PRD→Plan预审→Review(12维度评分)→修复(≤3轮)→发布的质量保障工具。v1.0定位PM手动调度中心。
| name | ai-efficiency-monitor |
| description | AI效率监控工具。监控AI任务执行效率，识别浪费模式（重复查询/过长上下文/无效重试/过度生成/低质量循环），生成优化建议和成本节省报告。支持OpenClaw日志解析、多模型成本计算、ASCII趋势图。 |
| version | 1.2.1 |
版本: v1.1.0 | 创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100 | 日期: 2026-03-16
监控 AI 任务执行效率，识别浪费模式，生成优化建议和成本节省报告。
# 确保 error-handler 已就绪
#[已禁用] source ~/.openclaw/workspace/skills/utils/error-handler.sh
# 收集数据（从 OpenClaw 日志）
aiemon collect --source openclaw --days 7
# 分析浪费模式
aiemon analyze --patterns all
# 生成报告
aiemon report --format markdown --days 7
aiemon report --format json --days 30
# 计算成本
aiemon cost --model glm-5-turbo --tokens 10000
# 趋势分析
aiemon trends --days 30
# 列出内置模式
aiemon patterns list
ai-efficiency-monitor/
├── SKILL.md # 本文档
├── aiemon # CLI 入口
├── src/
│ ├── collector.sh # 数据收集
│ ├── analyzer.sh # 浪费模式分析
│ ├── reporter.sh # 报告生成
│ ├── cost_calc.sh # 成本计算（含模型价格表+上下文字典）
│ ├── patterns_list.sh # 模式列表展示
│ └── patterns/
│ └── definitions.sh # 浪费模式定义（5种模式）
├── data/ # 运行时数据
├── tests/test_all.sh
└── package.json
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