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以某个法条为核心节点，构建其上下游法条关联网络，包括上位规范、并列条款、下位细化、程序衔接、竞合分析。当用户想了解某个法条在法律体系中的位置时使用。
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中文AI文本检测与改写工具。当用户需要检测AI生成文本、优化AI文本使其更自然、降低AI痕迹、文本去重、论文降重时使用。支持检测16+类AI特征，自动改写冗余表达，清理Markdown格式，移除chatbot痕迹，输出详细报告和AI概率分数。
Zero-regression bug fix workflow: triage → reproduce → root cause → impact analysis → fix → verify → knowledge deposit → self-reflect. Use when: - Feature broken, incorrect behavior, wrong output, errors/exceptions - Console errors/warnings even when feature appears functional - Regressions, timeouts, degraded performance - Keywords: "fix bug", "debug", "not working", "error", "broken" Output: Bug summary + verification report + code review + self-reflection score. Not for: new features (use fullstack-developer); pure review (use code-review); optimization (use performance-optimization).
中国财税法律案例与法规检索助手。当用户需要检索税务相关判例、行政复议决定、税收法规政策、国家税务总局公告、各地税务实践案例，或需要查找类似税务争议案例时，应使用本 Skill。适用于税务争议应对、税务筹划合规性验证、法律研究等场景。
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| name | legal-system-mapper-mctmilk |
| description | 以某个法条为核心节点，构建其上下游法条关联网络，包括上位规范、并列条款、下位细化、程序衔接、竞合分析。当用户想了解某个法条在法律体系中的位置时使用。 |
请以【法条编号】为核心节点，构建其法条关联网络：
1. 上位规范：该条的上位原则条款是哪条？
2. 并列条款：与该条处于同一层级、解决类似问题但适用条件不同的条款有哪些？请对比列表说明差异
3. 下位细化：有哪些司法解释条文、指导性案例对该条进行了细化？
4. 程序衔接：主张该条权利时，举证责任如何分配？诉讼时效如何计算？
5. 竞合分析：该条与哪些条文可能产生请求权竞合？当事人如何选择？各自利弊？
6. 请用思维导图的文字结构呈现以上关系
输入：《民法典》第1165条 过错责任原则
输出应包含：