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使用东方财富 API 获取 A 股（沪市/深市）及指数的日内分时数据。当用户询问某只 A 股或指数的日内走势、分时数据、当日行情、实时价格、分时图数据时，必须使用此 skill。触发关键词包括：分时数据、日内数据、今日行情、分时走势、intraday、当日走势、东方财富获取数据。支持沪市（market=1）和深市（market=0）。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Build high-performing OpenClaw agents end-to-end. Use when you want to design a new agent (persona + operating rules) and generate the required OpenClaw workspace files (SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, USER.md, HEARTBEAT.md, optional MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md). Also use to iterate on an existing agent's behavior, guardrails, autonomy model, heartbeat plan, and skill roster.
brain v1.1.7 用户版（免费）：让AI Agent拥有类大脑决策架构。置信度触发、双保险记忆、经验胶囊复用。开箱即用，3片段内存池，2并发上限。
Orchestrate multi-agent teams with defined roles, task lifecycles, handoff protocols, and review workflows. Use when: (1) Setting up a team of 2+ agents with different specializations, (2) Defining task routing and lifecycle (inbox → spec → build → review → done), (3) Creating handoff protocols between agents, (4) Establishing review and quality gates, (5) Managing async communication and artifact sharing between agents.
Recommend curated prompts from a 10,000+ real-world image generation prompt library. Works with ANY AI image model — Nano Banana Pro, Nano Banana 2, Seedream 5.0, GPT Image 1.5, Midjourney, DALL-E 3, Flux, Stable Diffusion, and more. Use this skill when users want to: - Find proven image generation prompts (any model) - Get prompt inspiration for portraits, products, social media, posters, etc. - Create illustrations for articles, videos, podcasts, or marketing content - Browse categorized prompt templates with sample images - Translate and understand prompt techniques
A股量化数据分析工具，基于AkShare库获取A股行情、财务数据、板块信息等。用于回答关于A股股票查询、行情数据、财务分析、选股等问题。
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| name | eastmoney-intraday |
| license | MIT |
| description | 使用东方财富 API 获取 A 股（沪市/深市）及指数的日内分时数据。当用户询问某只 A 股或指数的日内走势、分时数据、当日行情、实时价格、分时图数据时，必须使用此 skill。触发关键词包括：分时数据、日内数据、今日行情、分时走势、intraday、当日走势、东方财富获取数据。支持沪市（market=1）和深市（market=0）。 |
| source | https://github.com/1yihui/YiHui |
| compatibility | any-agent |
secid 格式为 {market}.{code}，规则如下：
| 股票代码开头 | 市场 | market 值 | secid 示例 |
|---|---|---|---|
6 | 沪市 A 股 | 1 | 1.600519（贵州茅台） |
0 或 3 | 深市 A 股 | 0 | 0.000858（步长制药） |
000001 | 上证指数 | 1 | 1.000001 |
399001 | 深证成指 | 0 | 0.399001 |
399006 | 创业板指 | 0 | 0.399006 |
如果用户只说了股票名称，先推断代码，再按上表确定 secid。
在 bash 中运行以下命令（将 <secid> 替换为实际值）：
curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&ut=fb5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&ndays=1&iscr=1&secid=<secid>"
示例（上证指数）：
curl -s "https://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?fields1=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f11,f12,f13&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&ut=fb5fd1943c7b386f172d6893dbfba10b&ndays=1&iscr=1&secid=1.000001"
rc == 0 且 data 不为 null → 正常，继续解析data 为 null → secid 有误，告知用户检查代码和市场| 字段 | 含义 |
|---|---|
name | 股票/指数名称 |
code | 股票代码 |
preClose | 昨收价 |
trendsTotal | 分时数据总条数 |
trends | 分时数据数组（见下） |
每条字符串按逗号分隔，共 8 个字段：
时间(f51), 开盘价(f52), 现价/收盘价(f53), 最高价(f54), 最低价(f55), 成交量-手(f56), 成交额-元(f57), 均价(f58)
示例：
"2026-03-24 09:31,3850.95,3841.40,3852.03,3841.40,21144419,27208168960.00,3876.612"
将解析结果以如下格式直接输出给用户：
【上证指数】（000001）当日分时数据
昨收价: 3813.28 | 共 256 条
时间 开盘 现价 最高 最低 成交量(手) 成交额(元) 均价
-------- -------- -------- -------- -------- ------------ ------------------- --------
09:15 3813.28 3813.28 3813.28 3813.28 0 0.00 3813.28
09:31 3850.95 3841.40 3852.03 3841.40 21144419 27208168960.00 3876.61
...
15:00 3880.86 3881.28 3881.42 3880.86 8194784 10308771840.00 3937.72
注意：
HH:MM 部分（去掉日期前缀）