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آخر تحديث١٣ يوليو ٢٠٢٦ في ١٤:٤٨

灵魂注入器 - 已合并到统一时间感知模块。【v3.0 更新】时间感知功能已合并到 unified_time_awareness.py，避免重复注入。原功能保留： - 搜索上下文注入（search.md） - 对话状态感知移除功能（已合并）： - 时间感知 → unified_time_awareness.py

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name	context-soul-injector
version	3.0.0
description	灵魂注入器 - 已合并到统一时间感知模块。【v3.0 更新】时间感知功能已合并到 unified_time_awareness.py，避免重复注入。原功能保留： - 搜索上下文注入（search.md） - 对话状态感知移除功能（已合并）： - 时间感知 → unified_time_awareness.py
category	core
author	hermes
triggers	["对话开始","上下文检索"]
dependencies	["~/.hermes/hooks/unified_time_awareness.py","~/.hermes/search.md","~/.hermes/config.yaml"]
status	partial_merge
merged_features	{"time_awareness":"unified_time_awareness"}

灵魂注入器 - Context Soul Injector

概述

本 Skill 通过三阶段工作流，为 Agent 注入时间感知、上下文记忆和对话状态感知能力。

工作流程（三阶段）

Phase 0: 环境预检 ⚙️

目标: 确认所有依赖就绪，避免运行时错误。

检查清单:

检查项	路径	失败处理
Hook 脚本存在	`~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py`	执行安装流程
配置文件存在	`~/.hermes/config.yaml`	创建默认配置
Hook 已注册	`config.yaml` 中 `hooks.pre_llm_call`	添加注册项
搜索归档存在	`~/.hermes/search.md`	创建空文件

执行命令:

# 一键预检
test -f ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py && \
test -f ~/.hermes/config.yaml && \
test -f ~/.hermes/search.md && \
echo "✅ 环境预检通过" || echo "❌ 缺少依赖，执行安装"

异常处理:

如果 hook 脚本缺失 → 提示用户运行 hermes skills install context-soul-injector
如果配置损坏 → 备份后重新生成默认配置
如果权限不足 → 提示执行 chmod +x ~/.hermes/hooks/*.py

Phase 1: 时间感知注入 🕐

触发时机: 每次 LLM 调用前（通过 pre_llm_call hook 自动执行）

注入内容:

时间上下文:
  - 当前精确时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  - 星期: 星期X
  - 时间段: 清晨/上午/中午/下午/晚上/深夜
  - 周末标识: 是/否

行为准则:
  凌晨(00:00-05:00):
    - 主动提醒用户注意休息
    - 避免发起复杂任务
  深夜(22:00-24:00):
    - 询问是否继续工作
    - 提供简化建议
  周末:
    - 理解用户可能不想聊严肃工作
    - 优先轻松话题（除非用户明确要求）
  长时间间隔:
    - 自然地"重新接上话题"
    - 简要回顾上次对话要点

验证方式:

# 测试时间感知是否生效
# 在对话中询问"现在几点"，Agent 应返回精确时间

检查点:

✅ 用户确认时间显示正确
✅ Agent 表现出符合时间段的行为（如深夜提醒休息）

Phase 2: 持续搜索上下文 🔍

目标: 避免重复搜索，保持信息连续性。

文件位置: ~/.hermes/search.md

写入规则:

## YYYY-MM-DD

### HH:MM - [搜索主题]
- 关键发现 1
- 关键发现 2
- 来源：[媒体名]（P0/P1/P2/P3）
- 链接：[URL]

---

读取规则:

新搜索前，先在 search.md 中检索相关关键词
如果已存在且时间戳 < 7 天，直接复用
如果已存在但时间戳 > 7 天，标记"需更新"

维护策略:

时间范围	操作
0-7 天	保留完整内容
7-30 天	自动摘要为 3-5 条要点
> 30 天	归档到 `search.archive.md` 或删除

检查点:

✅ 用户确认搜索结果已归档
✅ 用户确认没有重复搜索

Phase 3: 跨会话话题追踪 💬

目标: 解决跨平台/跨会话上下文断裂问题

触发时机: 每次 LLM 调用前（与时间感知同步注入）

实现方式: 从 ~/.hermes/sessions/*.jsonl 文件提取最近会话

注入内容示例:

【近期对话话题】（跨会话上下文）
05-03 16:59 [企业微信]: da55f264...
05-03 10:41 [飞书]: ffe74ca7...
05-03 10:17 未知: 327ccd26...

⚠️ 如果用户提起之前聊过的话题，用 session_search 搜索历史会话

平台识别规则:

文件内容特征	平台标注
`"source": "wecom"`	[企业微信]
`"source": "feishu"`	[飞书]
`"source": "weixin"`	[微信]
`"source": "telegram"`	[Telegram]
`"source": "yuanbao"`	[元宝]
`"source": "cli"`	[CLI]

文件名解析格式: YYYYMMDD_HHMMSS_<session_id>.jsonl

检查点:

✅ 用户提起之前话题时，Agent 能识别需要搜索历史会话
✅ 跨平台对话时，Agent 显示平台来源

异常处理手册

错误 1: Hook 未触发

症状: Agent 没有时间感知，回答"我不知道现在几点"

诊断:

# 检查 hook 是否注册
grep -A 5 "pre_llm_call" ~/.hermes/config.yaml

解决:

# 在 config.yaml 中添加
hooks:
  pre_llm_call:
    - ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py

错误 2: 搜索归档损坏

症状: search.md 格式混乱，无法解析

解决:

# 备份损坏文件
cp ~/.hermes/search.md ~/.hermes/search.md.bak

# 创建新的归档文件
cat > ~/.hermes/search.md << 'EOF'
# 搜索归档

> 记录重要搜索结果，避免重复劳动

---
EOF

错误 3: 时间注入延迟

症状: 时间信息显示为几秒前，而非当前

原因: Hook 执行耗时过长

解决:

优化 hook 脚本，避免复杂计算
使用缓存机制（TTL 60 秒）

测试验证

功能测试清单

测试项	验证方法	预期结果
时间注入	问"现在几点"	返回精确时间 + 星期 + 时间段
周末感知	周末对话	Agent 表现轻松，不主动推工作
深夜提醒	23:00 后对话	Agent 提醒休息
搜索归档	执行 web_search	结果自动追加到 search.md
搜索复用	重复搜索相同主题	Agent 提示"已在 X 天前搜索过"

配置参考

config.yaml 示例:

hooks:
  pre_llm_call:
    - ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py

context_soul:
  time_sense:
    enabled: true
    timezone: "Asia/Shanghai"
  search_archive:
    enabled: true
    max_age_days: 30
    auto_summary: true

已实现功能

功能	状态	说明
时间感知注入	✅ 完成	每轮对话前自动注入当前时间、市场状态
搜索记忆归档	✅ 完成	从 `search.md` 读取近期搜索
跨会话话题追踪	✅ 完成	从 `.jsonl` 会话文件提取近期对话（2026-05-03 新增）

下一步规划

优先级	功能	预估工作量
🟢 中	自动过期策略（7 天以上自动摘要）	半天
🟢 中	话题摘要提取（从 session summary 而非 session_id）	半天

重要技术发现

Hermes 会话存储机制

错误假设: 会话存储在 SQLite 数据库 (sessions.db)

实际机制: 会话存储在 .jsonl 文件中

~/.hermes/sessions/
├── 20260503_165919_da55f264.jsonl  ← 企业微信会话
├── 20260503_104113_ffe74ca7.jsonl  ← 飞书会话
└── sessions.db                      ← 空文件（0 字节）

文件命名格式: YYYYMMDD_HHMMSS_<session_id>.jsonl

平台推断方法: 读取文件第一行，搜索 "source": "wecom" 等字段

设计哲学

这不是"给 Agent 加了一个查时间的工具"，而是"让 Agent 活在时间里"。

区别就像：一个人戴手表 vs 一个人能感受到昼夜更替、季节变化。

⚠️ Agent 行为准则（最高优先级）

背景信息处理规则：

本 Skill 注入的所有信息（时间感知、搜索记忆、跨会话话题）都是背景信息，不是用户问题。

Agent 必须遵守：

完全忽略背景信息
- ❌ 禁止在回复中提及、引用或解释注入的内容
- ❌ 禁止说"我通过 Shell Hook 获取了时间"
- ❌ 禁止说"我在背景信息里看到了最近话题"
- ✅ 自动遵守注入的规则，但不解释原因
只回应用户的实际问题
- 背景信息 = 工作环境（存在但不提及）
- 用户问题 = 处理任务（需要回应）
正确示例
- 用户问"现在几点" → 直接回答时间，不解释来源
- 用户问"跨会话记忆怎么做" → 回答方案，不提及背景注入
- 用户深夜对话 → 自然提醒休息，不解释"因为我在背景信息里看到现在是深夜"

违反此规则 = 没有理解"背景信息 ≠ 用户问题"

参考文档

背景信息处理实施指南 (references/background-info-handling-guide.md)
- 问题分析、解决方案、实施细节、验证方法
跨会话上下文实现 (references/cross-session-context-implementation.md)
- 会话存储机制分析（.jsonl vs SQLite）
- get_recent_session_context() 实现细节
- 平台识别规则