| name | context-soul-injector |
| version | 3.0.0 |
| description | 灵魂注入器 - 已合并到统一时间感知模块。
【v3.0 更新】时间感知功能已合并到 unified_time_awareness.py，避免重复注入。
原功能保留：
- 搜索上下文注入（search.md）
- 对话状态感知
移除功能（已合并）：
- 时间感知 → unified_time_awareness.py
|
| category | core |
| author | hermes |
| triggers | ["对话开始","上下文检索"] |
| dependencies | ["~/.hermes/hooks/unified_time_awareness.py","~/.hermes/search.md","~/.hermes/config.yaml"] |
| status | partial_merge |
| merged_features | {"time_awareness":"unified_time_awareness"} |
灵魂注入器 - Context Soul Injector
概述
本 Skill 通过三阶段工作流，为 Agent 注入时间感知、上下文记忆和对话状态感知能力。
工作流程（三阶段）
Phase 0: 环境预检 ⚙️
目标: 确认所有依赖就绪，避免运行时错误。
检查清单:
| 检查项 | 路径 | 失败处理 |
|---|
| Hook 脚本存在 | ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py | 执行安装流程 |
| 配置文件存在 | ~/.hermes/config.yaml | 创建默认配置 |
| Hook 已注册 | config.yaml 中 hooks.pre_llm_call | 添加注册项 |
| 搜索归档存在 | ~/.hermes/search.md | 创建空文件 |
执行命令:
test -f ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py && \
test -f ~/.hermes/config.yaml && \
test -f ~/.hermes/search.md && \
echo "✅ 环境预检通过" || echo "❌ 缺少依赖，执行安装"
异常处理:
- 如果 hook 脚本缺失 → 提示用户运行
hermes skills install context-soul-injector
- 如果配置损坏 → 备份后重新生成默认配置
- 如果权限不足 → 提示执行
chmod +x ~/.hermes/hooks/*.py
Phase 1: 时间感知注入 🕐
触发时机: 每次 LLM 调用前（通过 pre_llm_call hook 自动执行）
注入内容:
时间上下文:
- 当前精确时间: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
- 星期: 星期X
- 时间段: 清晨/上午/中午/下午/晚上/深夜
- 周末标识: 是/否
行为准则:
凌晨(00:00-05:00):
- 主动提醒用户注意休息
- 避免发起复杂任务
深夜(22:00-24:00):
- 询问是否继续工作
- 提供简化建议
周末:
- 理解用户可能不想聊严肃工作
- 优先轻松话题（除非用户明确要求）
长时间间隔:
- 自然地"重新接上话题"
- 简要回顾上次对话要点
验证方式:
检查点:
- ✅ 用户确认时间显示正确
- ✅ Agent 表现出符合时间段的行为（如深夜提醒休息）
Phase 2: 持续搜索上下文 🔍
目标: 避免重复搜索，保持信息连续性。
文件位置: ~/.hermes/search.md
写入规则:
## YYYY-MM-DD
### HH:MM - [搜索主题]
- 关键发现 1
- 关键发现 2
- 来源：[媒体名]（P0/P1/P2/P3）
- 链接：[URL]
---
读取规则:
- 新搜索前，先在
search.md 中检索相关关键词
- 如果已存在且时间戳 < 7 天，直接复用
- 如果已存在但时间戳 > 7 天，标记"需更新"
维护策略:
| 时间范围 | 操作 |
|---|
| 0-7 天 | 保留完整内容 |
| 7-30 天 | 自动摘要为 3-5 条要点 |
| > 30 天 | 归档到 search.archive.md 或删除 |
检查点:
- ✅ 用户确认搜索结果已归档
- ✅ 用户确认没有重复搜索
Phase 3: 跨会话话题追踪 💬
目标: 解决跨平台/跨会话上下文断裂问题
触发时机: 每次 LLM 调用前（与时间感知同步注入）
实现方式: 从 ~/.hermes/sessions/*.jsonl 文件提取最近会话
注入内容示例:
【近期对话话题】（跨会话上下文）
05-03 16:59 [企业微信]: da55f264...
05-03 10:41 [飞书]: ffe74ca7...
05-03 10:17 未知: 327ccd26...
⚠️ 如果用户提起之前聊过的话题，用 session_search 搜索历史会话
平台识别规则:
| 文件内容特征 | 平台标注 |
|---|
"source": "wecom" | [企业微信] |
"source": "feishu" | [飞书] |
"source": "weixin" | [微信] |
"source": "telegram" | [Telegram] |
"source": "yuanbao" | [元宝] |
"source": "cli" | [CLI] |
文件名解析格式: YYYYMMDD_HHMMSS_<session_id>.jsonl
检查点:
- ✅ 用户提起之前话题时，Agent 能识别需要搜索历史会话
- ✅ 跨平台对话时，Agent 显示平台来源
异常处理手册
错误 1: Hook 未触发
症状: Agent 没有时间感知，回答"我不知道现在几点"
诊断:
grep -A 5 "pre_llm_call" ~/.hermes/config.yaml
解决:
hooks:
pre_llm_call:
- ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py
错误 2: 搜索归档损坏
症状: search.md 格式混乱，无法解析
解决:
cp ~/.hermes/search.md ~/.hermes/search.md.bak
cat > ~/.hermes/search.md << 'EOF'
> 记录重要搜索结果，避免重复劳动
---
EOF
错误 3: 时间注入延迟
症状: 时间信息显示为几秒前，而非当前
原因: Hook 执行耗时过长
解决:
- 优化 hook 脚本，避免复杂计算
- 使用缓存机制（TTL 60 秒）
测试验证
功能测试清单
| 测试项 | 验证方法 | 预期结果 |
|---|
| 时间注入 | 问"现在几点" | 返回精确时间 + 星期 + 时间段 |
| 周末感知 | 周末对话 | Agent 表现轻松，不主动推工作 |
| 深夜提醒 | 23:00 后对话 | Agent 提醒休息 |
| 搜索归档 | 执行 web_search | 结果自动追加到 search.md |
| 搜索复用 | 重复搜索相同主题 | Agent 提示"已在 X 天前搜索过" |
配置参考
config.yaml 示例:
hooks:
pre_llm_call:
- ~/.hermes/hooks/time-sense-injector.py
context_soul:
time_sense:
enabled: true
timezone: "Asia/Shanghai"
search_archive:
enabled: true
max_age_days: 30
auto_summary: true
已实现功能
| 功能 | 状态 | 说明 |
|---|
| 时间感知注入 | ✅ 完成 | 每轮对话前自动注入当前时间、市场状态 |
| 搜索记忆归档 | ✅ 完成 | 从 search.md 读取近期搜索 |
| 跨会话话题追踪 | ✅ 完成 | 从 .jsonl 会话文件提取近期对话（2026-05-03 新增） |
下一步规划
| 优先级 | 功能 | 预估工作量 |
|---|
| 🟢 中 | 自动过期策略（7 天以上自动摘要） | 半天 |
| 🟢 中 | 话题摘要提取（从 session summary 而非 session_id） | 半天 |
重要技术发现
Hermes 会话存储机制
错误假设: 会话存储在 SQLite 数据库 (sessions.db)
实际机制: 会话存储在 .jsonl 文件中
~/.hermes/sessions/
├── 20260503_165919_da55f264.jsonl ← 企业微信会话
├── 20260503_104113_ffe74ca7.jsonl ← 飞书会话
└── sessions.db ← 空文件（0 字节）
文件命名格式: YYYYMMDD_HHMMSS_<session_id>.jsonl
平台推断方法: 读取文件第一行，搜索 "source": "wecom" 等字段
设计哲学
这不是"给 Agent 加了一个查时间的工具"，而是"让 Agent 活在时间里"。
区别就像：一个人戴手表 vs 一个人能感受到昼夜更替、季节变化。
⚠️ Agent 行为准则（最高优先级）
背景信息处理规则：
本 Skill 注入的所有信息（时间感知、搜索记忆、跨会话话题）都是背景信息，不是用户问题。
Agent 必须遵守：
-
完全忽略背景信息
- ❌ 禁止在回复中提及、引用或解释注入的内容
- ❌ 禁止说"我通过 Shell Hook 获取了时间"
- ❌ 禁止说"我在背景信息里看到了最近话题"
- ✅ 自动遵守注入的规则，但不解释原因
-
只回应用户的实际问题
- 背景信息 = 工作环境（存在但不提及）
- 用户问题 = 处理任务（需要回应）
-
正确示例
- 用户问"现在几点" → 直接回答时间，不解释来源
- 用户问"跨会话记忆怎么做" → 回答方案，不提及背景注入
- 用户深夜对话 → 自然提醒休息，不解释"因为我在背景信息里看到现在是深夜"
违反此规则 = 没有理解"背景信息 ≠ 用户问题"
参考文档
