Skip to main content

rhoai-kueue-workload-management

Use when documenting, reviewing, or rebuilding Red Hat OpenShift AI workload management with Kueue: Red Hat build of Kueue Operator integration, DataScienceCluster kueue managementState, migration from embedded Kueue, namespace queue enforcement with kueue.openshift.io/managed=true, workload queue labels, dashboard enablement with disableKueue=false, Kueue-enabled hardware profile restrictions, default ClusterQueue and LocalQueue behavior, and documented Kueue troubleshooting signals. Do NOT use for initial distributed workload component installation or Ray/Kubeflow Training Operator installation; use rhoai-distributed-workloads. Do NOT use for distributed workload ResourceFlavor, ClusterQueue, LocalQueue, RDMA, or Ray administrator troubleshooting; use rhoai-distributed-workload-operations. Do NOT use for user workflows that run Ray, PyTorchJob, or TrainJob workloads; use rhoai-distributed-workload-workflows. Do NOT use for GPU node scaling or live cluster changes without the OpenShift safety guard.

الانتقال إلى التثبيت

معلومات المصدر

المستودع
adnan-drina/rhoai3-coding-demo
آخر نشاط في المصدر
٦ يوليو ٢٠٢٦ في ١٨:٠٢
لغة SKILL.md المكتشفة
الإنجليزية
النجوم
٣
التفرعات
٢

خيارات التثبيت

يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.

مراجعة ملفات المصدر

اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.