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rhoai-kueue-workload-management

Use when documenting, reviewing, or rebuilding Red Hat OpenShift AI workload management with Kueue: Red Hat build of Kueue Operator integration, DataScienceCluster kueue managementState, migration from embedded Kueue, namespace queue enforcement with kueue.openshift.io/managed=true, workload queue labels, dashboard enablement with disableKueue=false, Kueue-enabled hardware profile restrictions, default ClusterQueue and LocalQueue behavior, and documented Kueue troubleshooting signals. Do NOT use for initial distributed workload component installation or Ray/Kubeflow Training Operator installation; use rhoai-distributed-workloads. Do NOT use for distributed workload ResourceFlavor, ClusterQueue, LocalQueue, RDMA, or Ray administrator troubleshooting; use rhoai-distributed-workload-operations. Do NOT use for user workflows that run Ray, PyTorchJob, or TrainJob workloads; use rhoai-distributed-workload-workflows. Do NOT use for GPU node scaling or live cluster changes without the OpenShift safety guard.

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Informations de source

Dépôt
adnan-drina/rhoai3-coding-demo
Dernière activité de la source
6 juillet 2026 à 18:02
Langue détectée de SKILL.md
anglais
Étoiles
3
Forks
2

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