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このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
Project-specific skill template covering architecture, patterns, testing, and deployment guidance.
| name | canary-watch |
| description | このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。 |
| origin | ECC |
デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。
1. HTTPステータス — ページは200を返していますか？
2. コンソールエラー — 以前なかった新しいエラーはありますか？
3. ネットワークの障害 — 失敗したAPIコール、5xx応答？
4. パフォーマンス — LCP/CLS/INPの回帰対ベースライン？
5. コンテンツ — 主要な要素は消えましたか？（h1、nav、footer、CTA）
6. API健康 — 重要なエンドポイントはSLA内で応答していますか？
クイックチェック（デフォルト）：シングルパス、レポート結果
/canary-watch https://myapp.com
継続監視：N分ごとにM時間チェック
/canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h
差分モード：ステージング対本番を比較
/canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com
critical: # 即座の警告
- HTTPステータス != 200
- コンソールエラー数 > 5（新しいエラーのみ）
- LCP > 4s
- APIエンドポイントは5xxを返す
warning: # レポートで報告
- LCP ベースラインから > 500ms増加
- CLS > 0.1
- 新しいコンソール警告
- レスポンス時間 > 2xベースライン
info: # ログのみ
- マイナーパフォーマンス分散
- 新しいネットワークリクエスト（サードパーティスクリプトが追加された？）
重大なしきい値を超えたとき：
~/.claude/canary-watch.logにログ## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST
### Status
- ✓ HTTP 200
- ✓ No critical errors
- ✓ LCP within SLA (1.8s)
### Diffs from Baseline
- CLS: 0.08 (↓ 0.02)
- Response: 245ms (↑ 12ms, OK)
- Network: 42 requests (↑ 3, investigate third-party?)
/benchmarkとペアリングしてパフォーマンス比較/browser-qaとペアリングして完全なUIテスト