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このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
Build a fully automated AI-powered data collection agent for any public source — job boards, prices, news, GitHub, sports, anything. Runs on a schedule, enriches data with a free LLM (Gemini Flash), stores results in Notion/Sheets/Supabase, and learns from user feedback. Runs 100% free on GitHub Actions. Use when the user wants to monitor, collect, or track any public data automatically.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier pointed at than typed.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
基于本能的学习系统，通过钩子观察会话，创建带置信度评分的原子本能，并将其进化为技能/命令/代理。v2.1版本增加了项目范围的本能，以防止跨项目污染。
任意の自動コンパクションではなく、タスクフェーズを通じてコンテキストを保持するための論理的な間隔での手動コンパクションを提案します。
| name | canary-watch |
| description | このスキルを使用して、デプロイメント、マージ、または依存関係アップグレード後にデプロイされたURLの回帰を監視します。 |
| origin | ECC |
デプロイされたURLの回帰を監視します。停止されるか監視ウィンドウが期限切れになるまで、ループで実行されます。
1. HTTPステータス — ページは200を返していますか？
2. コンソールエラー — 以前なかった新しいエラーはありますか？
3. ネットワークの障害 — 失敗したAPIコール、5xx応答？
4. パフォーマンス — LCP/CLS/INPの回帰対ベースライン？
5. コンテンツ — 主要な要素は消えましたか？（h1、nav、footer、CTA）
6. API健康 — 重要なエンドポイントはSLA内で応答していますか？
クイックチェック（デフォルト）：シングルパス、レポート結果
/canary-watch https://myapp.com
継続監視：N分ごとにM時間チェック
/canary-watch https://myapp.com --interval 5m --duration 2h
差分モード：ステージング対本番を比較
/canary-watch --compare https://staging.myapp.com https://myapp.com
critical: # 即座の警告
- HTTPステータス != 200
- コンソールエラー数 > 5（新しいエラーのみ）
- LCP > 4s
- APIエンドポイントは5xxを返す
warning: # レポートで報告
- LCP ベースラインから > 500ms増加
- CLS > 0.1
- 新しいコンソール警告
- レスポンス時間 > 2xベースライン
info: # ログのみ
- マイナーパフォーマンス分散
- 新しいネットワークリクエスト（サードパーティスクリプトが追加された？）
重大なしきい値を超えたとき：
~/.claude/canary-watch.logにログ## Canary Report — myapp.com — 2026-03-23 03:15 PST
### Status
- ✓ HTTP 200
- ✓ No critical errors
- ✓ LCP within SLA (1.8s)
### Diffs from Baseline
- CLS: 0.08 (↓ 0.02)
- Response: 245ms (↑ 12ms, OK)
- Network: 42 requests (↑ 3, investigate third-party?)
/benchmarkとペアリングしてパフォーマンス比較/browser-qaとペアリングして完全なUIテスト