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面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程，或证明实际检查了哪个消息来源时使用。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
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Best practices for Remotion - Video creation in React. 29 domain-specific rules covering 3D, animations, audio, captions, charts, transitions, and more.
Verification loop for Django projects: migrations, linting, tests with coverage, security scans, and deployment readiness checks before release or PR.
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| name | messages-ops |
| description | 面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程，或证明实际检查了哪个消息来源时使用。 |
| origin | ECC |
当任务涉及实时消息检索时使用此功能：iMessage、私信、近期一次性验证码，或后续操作前的线程检查。
这不属于邮件处理。如果主要操作界面是邮箱，请使用 email-ops。
在相关情况下，将这些 ECC 原生技能纳入工作流程：
email-ops 当消息任务实际上是邮箱操作时connections-optimizer 当私信线程属于对外网络工作时lead-intelligence 当实时线程应指导目标定位或预热路径外联时knowledge-ops 当线程内容需要捕获到持久化上下文中时在执行任何操作之前，先确定：
如果任务可能转为对外跟进：
对于一次性验证码：
返回：
来源
- 消息界面
- 发送者 / 线程 / 服务
结果
- 消息摘要或代码
- 时间窗口
状态
- 已读 / 已找到代码 / 受阻 / 等待回复草稿