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Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination. Use when capturing lessons from a session, managing instincts, or promoting them into skills, commands, or agents.
| name | messages-ops |
| description | 面向ECC的以证据为先的实时消息工作流。当用户想要阅读短信或私信、恢复最近的一次性验证码、在回复前检查对话线程，或证明实际检查了哪个消息来源时使用。 |
| origin | ECC |
当任务涉及实时消息检索时使用此功能：iMessage、私信、近期一次性验证码，或后续操作前的线程检查。
这不属于邮件处理。如果主要操作界面是邮箱，请使用 email-ops。
在相关情况下，将这些 ECC 原生技能纳入工作流程：
email-ops 当消息任务实际上是邮箱操作时connections-optimizer 当私信线程属于对外网络工作时lead-intelligence 当实时线程应指导目标定位或预热路径外联时knowledge-ops 当线程内容需要捕获到持久化上下文中时在执行任何操作之前，先确定：
如果任务可能转为对外跟进：
对于一次性验证码：
返回：
来源
- 消息界面
- 发送者 / 线程 / 服务
结果
- 消息摘要或代码
- 时间窗口
状态
- 已读 / 已找到代码 / 受阻 / 等待回复草稿