bi-funnel-analysis

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description	转化漏斗分析，构建产品链路转化漏斗、计算每步转化率、识别卡点、对比行业基准。触发条件：当需要分析多段行为的转化情况时触发，如对话涉及“漏斗”、“转化漏斗”、“阶段A-阶段B-阶段C转化情况”等相近词语时触发。

bi-funnel-analysis

漏斗分析用于科学衡量用户在关键路径各阶段的转化率与流失情况。它将完整业务流程拆分为连续步骤（如：浏览-点击-下单-支付），直观展示用户从流入到流出的转化情况。

执行流程

Step 1: 关键阶段明确与数据准备

根据转化漏斗分析需求以及提供数据，确定漏斗分析中所需分析的关键阶段，并在数据中定位对应的关键数据列。

整理数据：包含漏斗分析每个阶段可用于转化率计算的关键数据列的 CSV 文件，如，

step_1_user_count,step_2_user_count,step_3_user_count
10000,5000,1000
6000,4000,500
3000,1000,200
1500,100,20
10,2,0

数据不应遗漏任何关键阶段的关键数据。

Step 2: 各个阶段转化率计算

使用 bi-conversion-rate skill 计算相邻阶段的转化率。不遗漏任何阶段的转化率计算。

Step 3: 倒置漏斗状图表绘制（可选）

根据步骤 2 计算得到的各个阶段转化率，绘制用户从流入到流出的倒置漏斗状图表。

Step 4：识别转化卡点

卡点判定规则：

1. 绝对阈值法：步骤转化率 < 行业基准的 80%
2. 相对落差法：该步骤转化率显著低于其他步骤（低于均值 1 个标准差）
3. 流失贡献法：该步骤流失占比 > 30%

当行业基准可获得时优先使用绝对阈值法进行判定，其次，使用相对落差法，最后考虑流失贡献率。

卡点分级：

级别	判定条件	优化优先级
🔴 严重卡点	转化率 < 20% 或流失占比 > 40%	最高
🟡 中等卡点	转化率 20%-50% 或流失占比 20%-40%	中
🟢 轻度卡点	转化率 50%-70% 或流失占比 10%-20%	低

Step 5：输出漏斗分析结果并给出优化建议

以漏斗分析表的形式统计漏斗分析结果，并针对识别出的卡点，生成优化建议。

输出格式

漏斗分析结论以漏斗分析表+关键发现的形式反馈。

分析表包含关键步骤、原始数据、转化率以及识别卡点等信息，关键发现进行总结分析，如：

步骤	用户数	步骤转化率	整体转化率	流失率	流失占比	行业基准	相对落差
首页访问	10000	-	100%	-	-	-	-
商品详情页	6000	60%	60%	40%	47%	65%	-5%
加入购物车	3000	50%	30%	50%	35%	65%	-15% 🟡
提交订单	1500	50%	15%	50%	18%	55%	-5%
完成支付	1200	80%	12%	20%	6%	85%	-5%

关键发现：

• 整体转化率 12%，低于行业平均 15%
• 主要卡点在「加入购物车」步骤（转化率 50%，低于行业 15 个百分点）
• 该步骤流失占比 35%，是优化重点