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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | high-risk-transaction-clustering |
| description | 将高风险交易候选按行为模式聚类，识别相似交易路径和跨簇关联，辅助合规团队系统化复核 |
经初筛或异常识别后产生的高风险交易候选数量仍然较大，合规团队需要将其按模式归类以提升复核效率。本技能对高风险交易候选进行行为模式聚类，识别相似交易路径，并发现跨簇关联，帮助合规人员从全局视角理解风险交易分布。
| 输入项 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 高风险交易候选集 | 经初筛或异常识别后的交易数据 | 必需 |
| 交易特征字段 | 金额、频率、时段、对手方、渠道等聚类特征 | 必需 |
| 聚类参数 | 相似度阈值、最小簇规模等 | 可选（默认使用内置参数） |
| 账户关联信息 | 同名账户、关联企业、共同对手方等 | 可选 |
| 历史聚类结果 | 过往聚类分析输出，用于模式演变对比 | 可选 |
| 输出项 | 说明 |
|---|---|
| 聚类结果 | 每个簇的交易列表、核心特征和簇标签 |
| 簇特征摘要 | 每个簇的模式描述（金额范围、时段分布、对手方特征等） |
| 跨簇关联分析 | 不同簇之间的共同账户、共同对手方、资金链路等关联 |
| 离群交易标注 | 未归入任何簇的离群交易及其特征 |
| 模式演变对比 | 与历史聚类结果的模式变化对比（如有历史数据） |
| 依赖技能 | 用途 |
|---|---|
| suspicious-transaction-screening | 提供经初筛命中的高风险交易候选数据 |
| transaction-flow-anomaly-detection | 提供经异常识别标注的交易数据 |
| 下游技能 | 联动场景 |
|---|---|
| 无 | 本技能为终端输出，聚类结果对接合规团队人工复核流程 |