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对监管报送数据进行字段完整性、格式合法性、逻辑一致性等多维度质量校验，辅助报送团队在正式提交前发现数据问题
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
| name | regulatory-reporting-quality-validation |
| description | 对监管报送数据进行字段完整性、格式合法性、逻辑一致性等多维度质量校验，辅助报送团队在正式提交前发现数据问题 |
监管报送对数据质量要求严格，字段缺失、格式错误、逻辑矛盾或口径不一致都可能导致报送退回甚至监管处罚。报送团队在正式提交前需要进行系统性的数据质量检查。本技能提供多维度自动化校验，帮助在提交前发现和定位数据质量问题。
| 输入项 | 说明 | 是否必需 |
|---|---|---|
| 报送数据 | 待校验的报送数据文件或数据集 | 必需 |
| 报送模板/规范 | 监管机构要求的字段定义和格式规范 | 必需 |
| 校验规则集 | 逻辑校验规则、跨表关系规则等 | 可选（默认使用内置规则） |
| 上期报送数据 | 用于环比异常检测的历史报送数据 | 可选 |
| 源系统数据 | 用于追溯校验的原始数据 | 可选 |
| 输出项 | 说明 |
|---|---|
| 校验结果汇总 | 各维度校验的通过率和问题数量 |
| 问题明细清单 | 每条问题的字段位置、问题类型、问题描述 |
| 问题严重性分级 | 阻断性问题（必须修复）和提示性问题（建议复核） |
| 跨表一致性报告 | 关联表之间的数据一致性校验结果 |
| 环比异常提示 | 与上期数据对比的异常变动提示 |
| 依赖技能 | 用途 |
|---|---|
| 无 | 直接接收报送数据加工系统的输出数据 |
| 下游技能 | 联动场景 |
|---|---|
| 无 | 本技能输出对接正式报送审批流程 |