quark-torch-ptq
Torch LLM PTQ workflow for AMD Quark — for PyTorch / HuggingFace transformers models (safetensors input). Use when the user wants a complete PTQ pipeline: model inspection, quantization planning, script generation, and optional execution. Stops at the quantized output. Trigger for "quantize my model", "run PTQ", "run model quantization", "full quantization pipeline", "quantize Llama/Qwen/Mistral with FP8/INT4", or any request that spans more than one PTQ step. For a run that also validates and evaluates accuracy use quark-torch-llm-ptq-eval. Not for .onnx input models — use quark-onnx-ptq instead.
معلومات المصدر
- المستودع
- amd/Quark
- آخر نشاط في المصدر
- ٩ يوليو ٢٠٢٦ في ٠٦:١٠
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ١٦٦
- التفرعات
- ٣٠
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
