quark-torch-ptq
Torch LLM PTQ workflow for AMD Quark — for PyTorch / HuggingFace transformers models (safetensors input). Use when the user wants a complete PTQ pipeline: model inspection, quantization planning, script generation, and optional execution. Stops at the quantized output. Trigger for "quantize my model", "run PTQ", "run model quantization", "full quantization pipeline", "quantize Llama/Qwen/Mistral with FP8/INT4", or any request that spans more than one PTQ step. For a run that also validates and evaluates accuracy use quark-torch-llm-ptq-eval. Not for .onnx input models — use quark-onnx-ptq instead.
ソース情報
- リポジトリ
- amd/Quark
- ソースの最終更新活動
- 2026年7月9日 06:10
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 166
- フォーク
- 30
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
