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定义 image_prompt_specialist、video_prompt_specialist、pacing_reviewer 的职责边界、触发条件与最小输出契约；不强制固定调用顺序。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | tapcanvas-prompt-specialists |
| description | 定义 image_prompt_specialist、video_prompt_specialist、pacing_reviewer 的职责边界、触发条件与最小输出契约；不强制固定调用顺序。 |
image_prompt_specialist，当目标是最终视频提示词时，应组合 video_prompt_specialist 与 pacing_reviewerprompt/systemPrompt/negativePrompt、结果图、参考图和用户本轮明确要求交给 image_prompt_specialist，再把 specialist 结果回写原节点image_prompt_specialist
{"imagePrompt": string}imagePrompt{"imagePrompt": string, "structuredPrompt": {...}}structuredPrompt 是与 imagePrompt 等价的结构化提示词视图；imagePrompt / 节点 prompt 仍是最终执行字段。两者必须可由同一份内容对齐，不要只给其中一个然后假设下游会脑补另一半structuredPrompt 至少必须包含：
version: "v2"shotIntentspatialLayoutcameraPlanlightingPlancontinuityConstraintsnegativeConstraintsimagePrompt 必须是可直接给图片模型执行的最终长提示词，不得退化成一句摘要、标题或营销式短句imagePrompt 默认应是高信息密度长提示词：优先覆盖并按自然顺序折叠进正文
imagePrompt 正文里显式写明图位职责，例如“人物外观严格参考图1，场景构图与冷灰天光延续图2”structuredPrompt 推荐增强字段：subjectRelations、environmentObjects、styleConstraintsvideo_prompt_specialist
{"prompt": string}storyBeatPlan，但它不是执行字段composeVideo/video 节点配置时，所有会影响生成的内容都必须直接折叠进 prompt：
pacing_reviewer
{"compressionRisk": string, "splitRecommendation": string}explicitnessReview、physicsSanityReview若结果缺少最小字段，主代理必须显式失败，不得自行补写成另一套平行版本。视频节点的唯一执行字段是 prompt，不要再额外产出平行的 videoPrompt 字段。
prompt：
prompt？商业级视觉资产与网页(详情页/落地页)的审美与UX视觉审查：输出P0/P1/P2问题清单、可落地的样式tokens与改稿建议；可结合截图、URL与源码进行定位与修改。
设计并构建各类 AI 智能体/助手。适用于用户： (1) 询问“创建 agent / 助手 / 智能体系统” (2) 想理解 agent 架构、agentic 模式或自治式 AI (3) 需要能力设计、子代理、规划或 skills 机制建议 (4) 询问 Claude Code、Cursor 等智能体内部实现 (5) 想为业务/研究/创作/运营等场景构建 agent 关键词：agent, assistant, autonomous, workflow, tool use, multi-step, orchestration
启用 agents-team 协作，双代理完成小说逐章元数据抽取与完整性审校（parser + checker），并写入可续跑的记忆索引。
Enable general multi-agent team mode via spawn_agent/wait tools. Supports orchestrator, worker, reviewer, research, writer, and editor roles.
进行全面代码审查，覆盖安全、正确性、性能与可维护性；适用于用户要求 review、排查潜在 bug 或审计代码库。
Agents-CLI 认知记忆系统。用于管理长期记忆（core/episodic/semantic/procedural/vault）、可检索回忆、归档遗忘、以及多代理写入治理。