songsee
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
معلومات المصدر
- المستودع
- ApiliumCode/mayros
- آخر نشاط في المصدر
- ٢٥ فبراير ٢٠٢٦ في ٢٣:٢٠
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ١٢
- التفرعات
- ١
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- songsee
- description
- Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
- homepage
- https://github.com/steipete/songsee
- metadata
- {"mayros":{"emoji":"🌊","requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}}
# songsee
Generate spectrograms + feature panels from audio.
Quick start
- Spectrogram: `songsee track.mp3`
- Multi-panel: `songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux`
- Time slice: `songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg`
- Stdin: `cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png`
Common flags
- `--viz` list (repeatable or comma-separated)
- `--style` palette (classic, magma, inferno, viridis, gray)
- `--width` / `--height` output size
- `--window` / `--hop` FFT settings
- `--min-freq` / `--max-freq` frequency range
- `--start` / `--duration` time slice
- `--format` jpg|png
Notes
- WAV/MP3 decode native; other formats use ffmpeg if available.
- Multiple `--viz` renders a grid.
عرض على GitHub