songsee
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
ソース情報
- リポジトリ
- ApiliumCode/mayros
- ソースの最終更新活動
- 2026年2月25日 23:20
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 12
- フォーク
- 1
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- songsee
- description
- Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
- homepage
- https://github.com/steipete/songsee
- metadata
- {"mayros":{"emoji":"🌊","requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}}
# songsee
Generate spectrograms + feature panels from audio.
Quick start
- Spectrogram: `songsee track.mp3`
- Multi-panel: `songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux`
- Time slice: `songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg`
- Stdin: `cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png`
Common flags
- `--viz` list (repeatable or comma-separated)
- `--style` palette (classic, magma, inferno, viridis, gray)
- `--width` / `--height` output size
- `--window` / `--hop` FFT settings
- `--min-freq` / `--max-freq` frequency range
- `--start` / `--duration` time slice
- `--format` jpg|png
Notes
- WAV/MP3 decode native; other formats use ffmpeg if available.
- Multiple `--viz` renders a grid.
GitHubで見る