iac-validation
Builds an evidence-based validation plan for AI Landing Zone Copilot assets, Bicep, parameters, scripts, and Azure deployment behavior. Use after implementation or during regression investigation.
معلومات المصدر
- المستودع
- Azure/agent-landing-zone
- آخر نشاط في المصدر
- ٢ أكتوبر ٢٠٢٦ في ٢٣:٥٥
- لغة SKILL.md المكتشفة
- الإنجليزية
- النجوم
- ١٬١٨٧
- التفرعات
- ٣٢٢
خيارات التثبيت
يُحدَّد Prompt الذي يراجع المصدر أولًا بشكل افتراضي. يمكنك التبديل إلى أمر مباشر أو تنزيل نسخة محلية.
مراجعة ملفات المصدر
اقرأ SKILL.md وأي ملفات مرافقة يعرضها SkillsMP قبل أن تقرر التثبيت.
عرض SKILL.md
SKILL.md
تعليمات المصدر · معاينة للقراءة فقط- name
- iac-validation
- description
- Builds an evidence-based validation plan for AI Landing Zone Copilot assets, Bicep, parameters, scripts, and Azure deployment behavior. Use after implementation or during regression investigation.
# AI Landing Zone validation
1. Map each acceptance criterion to an observable result.
2. Identify changed declarative assets, Bicep contracts, scripts, and deployment
paths.
3. Run Copilot asset validation and its fixture tests when `.github` engineering
assets change.
4. Run targeted PowerShell tests for deterministic script logic.
5. Build and lint Bicep; run the size gate when compiled output can change.
6. Run preflight with the appropriate deterministic or Azure-aware scope.
7. Use What-If and approved test deployment evidence according to risk.
8. Report exact commands, results, warnings, skipped paths, and residual risk.
Do not treat successful YAML parsing, Bicep compilation, or What-If as proof of
runtime success. Do not mutate Azure merely to gather evidence without approval.
عرض على GitHub