iac-validation
Builds an evidence-based validation plan for AI Landing Zone Copilot assets, Bicep, parameters, scripts, and Azure deployment behavior. Use after implementation or during regression investigation.
소스 정보
- 저장소
- Azure/agent-landing-zone
- 최근 소스 활동
- 2026년 10월 2일 23:55
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 1,187
- 포크
- 322
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
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SKILL.md 표시 중
SKILL.md
소스 지침 · 읽기 전용 미리보기- name
- iac-validation
- description
- Builds an evidence-based validation plan for AI Landing Zone Copilot assets, Bicep, parameters, scripts, and Azure deployment behavior. Use after implementation or during regression investigation.
# AI Landing Zone validation
1. Map each acceptance criterion to an observable result.
2. Identify changed declarative assets, Bicep contracts, scripts, and deployment
paths.
3. Run Copilot asset validation and its fixture tests when `.github` engineering
assets change.
4. Run targeted PowerShell tests for deterministic script logic.
5. Build and lint Bicep; run the size gate when compiled output can change.
6. Run preflight with the appropriate deterministic or Azure-aware scope.
7. Use What-If and approved test deployment evidence according to risk.
8. Report exact commands, results, warnings, skipped paths, and residual risk.
Do not treat successful YAML parsing, Bicep compilation, or What-If as proof of
runtime success. Do not mutate Azure merely to gather evidence without approval.
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