ai

# 素材质量 AI 评分 使用 AI 自动评估投流素材的质量，预测效果，给出优化建议。 ## 前置条件 - Python 3.10+，已安装 `openai` 和 `python-dotenv` - `.env` 中配置 `ARK_API_KEY` - FFmpeg 已安装（用于视频压缩） ## 工作流程 ### 第一步：评分 ```bash # 评估最终成品 python3 scripts/score_quality.py video/output/promo_final.mp4 # 自定义输出目录 python3 scripts/score_quality.py video.mp4 -o scores/ ``` ### 第二步：查看报告 脚本输出 `score_{视频名}.json`，包含： ```json { "overall_score": 85, "grade": "A", "scores": { "hook_score": 90, "rhythm_score": 85, "emotion_score": 80, "ending_score": 88, "dialogue_score": 82 }, "strengths": ["开头冲击力强", "节奏紧凑"], "weaknesses": ["中间有一处跳切"], "suggestions": ["建议在第15秒处增加转场"], "summary": "整体质量优秀，适合投放" } ``` ### 评分标准 | 等级 | 分数范围 | 说明 | |------|---------|------| | S 级 | 90+ | 顶级素材，可直接投放 | | A 级 | 80-89 | 优秀素材，微调即可 | | B 级 | 70-79 | 合格素材，建议优化 | | C 级 | 60-69 | 需要较大调整 | | D 级 | <60 | 建议重新剪辑 | ### 评分维度 1. **前3秒吸引力** -- 开头是否能让用户停住 2. **节奏流畅度** -- 片段衔接是否自然 3. **情绪曲线** -- 是否有清晰的情绪递进 4. **卡点效果** -- 结尾是否在最佳悬念位置 5. **台词完整性** -- 切点是否在台词自然停顿处 ## 使用建议 - 低于 80 分的素材，根据 `suggestions` 字段进行优化 - 可以对比多个版本的评分，选择最高分版本投放 - 建议在完整流水线（分析→剪辑→字幕→BGM）后再评分