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使用 AI 对投流素材视频进行质量评分，评估前3秒吸引力、节奏流畅度、情绪曲线等维度。 在以下场景使用：(1) 评估剪辑素材质量，(2) 预测投流效果，(3) 获取优化建议。 触发关键词："质量评分"、"素材评分"、"评估"、"打分"、"quality score"、"评测"。
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Based on SOC occupation classification
根据视频内容生成与画面匹配的解说旁白，使用 Ark TTS 合成有吸引力的配音并替换原音轨
根据视频情绪/风格从音乐库中自动匹配合适的 BGM 并混音，支持 ducking
基于豆包大模型 ASR（LAS-ASR-PRO）的高精度语音转写：支持视频自动抽取音轨、降噪预处理、超大文件与超长时长、 TOS 内网路径（tos://）输入；输出带时间戳的分句 JSON，可选说话人分离、情感/性别/语速、敏感词过滤等扩展分析。 异步 submit/poll。适用于台词精转、会议纪要、多语言音视频（支持多格式与自动语种检测）。需 LAS 侧鉴权与算子配置。
从视频或纯音频中提取音轨，并按固定时长切分；支持 wav/mp3/flac 等格式转换，输入输出可对接 TOS。 需 LAS_API_KEY。适用于批量抽音频、等长分段、给 ASR/剪辑流水线备料。
按自然语言描述从长视频中抽取片段：高光、指定场景、参考图找人/找物、长视频语义分段与带时间戳的摘要。 支持参考图锁定目标，结果多为 TOS 上的剪辑 URL。需 LAS_API_KEY 与算子区域配置。适合云端粗剪、素材初筛与自动化拆条。
OpenClaw 系统诊断和性能分析工具。分析 agent 推理耗时、Token 用量、工具调用统计、 Run 时间线、Gateway 重启历史。支持多种模式：批量分析（默认）、实时跟踪（-f）、 摘要统计（-s）、高级诊断（--advanced）。支持多 Agent 过滤。 使用场景：当用户询问 OpenClaw 运行状态、性能瓶颈、推理延迟、Token 消耗、 工具执行统计、错误排查、agent 活动分析时触发。 触发词：诊断、diagnostics、性能分析、推理耗时、token统计、运行状态、 agent分析、工具调用统计、Run详情、Gateway重启。 指令触发：/diag — 直接执行诊断，支持参数透传。
| name | 素材质量 AI 评分 |
| description | 使用 AI 对投流素材视频进行质量评分，评估前3秒吸引力、节奏流畅度、情绪曲线等维度。 在以下场景使用：(1) 评估剪辑素材质量，(2) 预测投流效果，(3) 获取优化建议。 触发关键词："质量评分"、"素材评分"、"评估"、"打分"、"quality score"、"评测"。 |
使用 AI 自动评估投流素材的质量，预测效果，给出优化建议。
openai 和 python-dotenv.env 中配置 ARK_API_KEY# 评估最终成品
python3 scripts/score_quality.py video/output/promo_final.mp4
# 自定义输出目录
python3 scripts/score_quality.py video.mp4 -o scores/
脚本输出 score_{视频名}.json，包含：
{
"overall_score": 85,
"grade": "A",
"scores": {
"hook_score": 90,
"rhythm_score": 85,
"emotion_score": 80,
"ending_score": 88,
"dialogue_score": 82
},
"strengths": ["开头冲击力强", "节奏紧凑"],
"weaknesses": ["中间有一处跳切"],
"suggestions": ["建议在第15秒处增加转场"],
"summary": "整体质量优秀，适合投放"
}
| 等级 | 分数范围 | 说明 |
|---|---|---|
| S 级 | 90+ | 顶级素材，可直接投放 |
| A 级 | 80-89 | 优秀素材，微调即可 |
| B 级 | 70-79 | 合格素材，建议优化 |
| C 级 | 60-69 | 需要较大调整 |
| D 级 | <60 | 建议重新剪辑 |
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