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Gate quantitative Mira conclusions by requiring reproducible data, formulas, calculation ledgers, or explicit downgrades when numbers drive judgment.
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Analyze commodity cycles, futures curves, inventories, cost curves, policy/geopolitics, positioning, and transmission into related assets.
Analyze earnings releases, filings, transcripts, guidance, peer comparisons, market reaction, and thesis impact for a company reporting event.
Run Mira's core single-equity research workflow across fundamentals, financial quality, macro context, technical pricing, events, and thesis framing.
Analyze new, pending, or expanding ETF products as product signals, exposure maps, demand indicators, and potential asset-pricing read-throughs.
Discover listed, pending, filed, or newly announced ETFs and create a structured candidate watchlist for ETF listing analysis.
Map an unclear industry concept into boundaries, value chain, supply-demand mechanics, profit pools, evidence gaps, and investable candidates.
استنادا إلى تصنيف SOC المهني
| name | data-analysis-quality-gate |
| description | Gate quantitative Mira conclusions by requiring reproducible data, formulas, calculation ledgers, or explicit downgrades when numbers drive judgment. |
这个 skill 用于在 Mira 研究中判断数量型结论是否需要可复算数据、工具计算或显式降级。
它不是一个独立数据分析插件，也不绑定 Data Analytics、Python、Spreadsheet 或外部 API。它的职责是把 LLM 从“直接给数字结论”约束为：
当研究结论涉及以下任一内容时，必须进入本 gate，或明确写明 waived reason：
thesis_impact、research_action、actionability_bridge 或 durable conclusion 的数量判断research_objectresearch_questionmarket_scopetime_boundarycandidate_numeric_claimsavailable_sourcesuser_speed_preference
可选。若用户明确要求快看，可降低计算深度，但不能升级结论强度。tool_constraints
可选。说明是否允许本地脚本、CSV、Spreadsheet、联网、外部 API 或插件。每次运行本 gate，至少输出：
quant_dependency
none / low / medium / highcalculation_required
yes / nodata_requirement_brief_required
yes / nocalculation_ledger_required
yes / notool_consent_required
yes / noallowed_without_tool
yes / nodowngrade_if_not_calculated
none / calculation_gap / source_gap / watch_only / needs_refreshrecommended_tool_path
none / manual_formula_note / local_csv_script / spreadsheet / python / public_api / external_plugincalculation_depth
none / formula_note / ledger_required / full_model_requiredrefresh_conditionnone用于没有派生数量结论，或数量只作为非核心背景且已有可靠来源直接披露的场景。
输出要求：
quant_dependency: none 或 lowformula_note用于简单、低行数、可口头复核的计算，例如一个同比、一个 run-rate sanity check、简单估值倍数或明确公式的市场隐含值。
输出要求：
claim_type=derived_calculationcalculation-ledger.csvledger_required用于会影响 thesis impact、research action、actionability bridge、peer ranking、scenario table 或多来源冲突处理的计算。
输出要求：
templates/calculation-ledger.csvdata-requirement-brief.md 或 source_gapfull_model_required用于多变量估值、三表联动、复杂 peer set、时间序列、宏观/商品历史比较、TAM / SAM / SOM 或需要用户复用的 spreadsheet / script。
输出要求：
watch_only、needs_refresh、source_gap 或 calculation_gap如果 data_requirement_brief_required = yes，或 calculation_depth 为 ledger_required / full_model_required 且关键输入缺失，使用：
templates/data-requirement-brief.mdbrief 必须回答：
如果 calculation_ledger_required = yes，或 calculation_depth 为 ledger_required / full_model_required，使用：
templates/calculation-ledger.csvledger 必须记录：
默认不因为本 gate 自动引入插件或联网。
可以直接使用工具的场景：
必须先征求用户意见的场景：
建议话术：
这个判断依赖可复算计算。仅靠文本阅读容易出错。建议进入 calculation gate，用本地 CSV/Python/Spreadsheet 生成 calculation ledger；是否继续？
如果数量型结论没有完成必要计算：
research_action 或 actionability_bridge 的唯一依据。calculation_gap 或 source_gap。calculation_waived_by_speed，但置信度不得高于 low 或 medium。watch_only、needs_refresh 或 no_action。evidence-log.csv 记录 claim 来源和性质。
calculation-ledger.csv 记录公式、口径和复算路径。
派生计算结论必须同时满足：
claim_type=derived_calculation 或 explicit source noteupstream_sources 指向 L1-L5 来源