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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
عرض SKILL.md
| name | im-local-kb |
| description | IM 知识整理和分析技能，专注于从聊天记录中提取高价值的知识 |
| license | Apache-2.0 |
| author | github/cafe3310 |
| depends_on_skill | [] |
| depends_on_binary | ["python3"] |
01 目录下的实际文本证据。01-chats-input-organized 中已归档的历史数据。所有修正必须通过追加内容实现。[来源: 产品群/2023-10.md]）。tasks/ 目录下的任务状态文件，记录当前处理进度，避免重复劳动或遗漏。kb/
├── 00-chats-input-raw/ # [输入层] 原始堆积区
│ └── {raw_input_name}.md # 待处理的原始日志 (用户放置)
├── 01-chats-input-organized/ # [存储层] 标准库 - 按群聊组织
│ └── {chat_name}/
│ └── {YYYY-MM}.md # 标准化的月度日志
├── 10-chats-input-raw-used/ # [归档层] 已消费的原始日志 (结构化归档)
│ └── {raw_input_name}.md
├── 02-project-specs/ # [配置层] 项目定义
│ ├── proj_{project_id}.yaml # 定义提取范围与目标
│ └── notes.yaml # 各群聊/单聊的零散备注记录
├── 03-missing-periods/ # [诊断层] 缺失报告
│ └── gap_{project_id}.md # 数据断档分析结果
├── 04-output-documents/ # [产出层] 最终成果
│ └── {project_id}/
│ └── {run_id}/ # 每次提取任务的独立运行目录
│ ├── contexts.md # 该任务的全量上下文
│ ├── added-contexts.md # (仅增量模式) 新增的上下文
│ ├── output-{idx}.md # 物理合并后的最终报告
│ └── output-{idx}-chunk-{no}.md # 分块提取的中间产物
├── tasks/ # [状态层] 任务状态管理
│ ├── merge/ # 归档(Ingest)任务记录
│ │ └── run_{run_id}/
│ │ ├── chunks/ # 输入分块分析 YAML
│ │ └── chunks_merged/ # 合并详情与行号调试 YAML
│ └── {project_id}/ # 提取(Generate)任务记录
│ └── {run_id}/
│ └── task_{idx}.yaml # 每个目标的进度状态 (Pending/Done)
└── backups/ # [备份层] 全量备份存储区
└── backup_{timestamp}.zip
根据用户意图，选择以下流程之一执行：
workflows/01_ingest/WORKFLOW_ingest.mdworkflows/02_gap_check/WORKFLOW_gap_check.mdworkflows/03_generate/WORKFLOW_generate.mdworkflows/util_notes/WORKFLOW_notes.md本 Skill 的工程目录按功能模块化分布，以便于维护和快速调用：
.gemini/skills/im-local-kb/
├── SKILL.md # 核心定义与路由概览
├── USER_GUIDE.md # 面向用户的操作指南
├── agents/ # 这个 Skill 所需的 Sub-Agent。你需要用合理方法安装到你的主 Agent。
├── template_kb/ # [范例] 真实的知识库结构模板
├── workflows/ # [执行层] 按功能阶段划分的逻辑
│ ├── 01_ingest/ # 数据清洗与归档模块
│ ├── 02_gap_check/ # 完整性校验模块
│ ├── 03_generate/ # 知识提取与报告生成模块
│ ├── util_backup/ # 实用工具：备份
│ ├── util_notes/ # 实用工具：备注管理
│ └── util_validate/ # 实用工具：校验
└── tobewritten.md # 待整理的技术细节与进阶文档