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获取 Hugging Face 上的模型、数据集和 Space 的统计信息
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为 Agent 设计的自动化浏览器 CLI 工具，也能操作 Electron 桌面应用。当需要与网站交互（包括页面导航）时使用
定义了使用浏览器开发者工具进行端到端（E2E）测试的工作流，测试用例以 Markdown 文件形式记录。
Assists in writing high-quality content by conducting research, adding citations, improving hooks, iterating on outlines, and providing real-time feedback on each section. Transforms your writing process from solo effort to collaborative partnership.
此技能提供一个脚本，用于将 macOS 剪贴板中的图片直接粘贴到指定的 PNG 文件。
PMP 风格的结构化迭代开发流程，确保清晰、高效且有据可查。
此 Skill 指导 Gemini 将一个高阶的产品想法，通过结构化的分析与协作，转化为一份详尽、可执行的产品需求文档（PRD）。
| name | hugging-face-stat |
| description | 获取 Hugging Face 上的模型、数据集和 Space 的统计信息 |
| license | Apache-2.0 |
| author | github/cafe3310 |
| depends_on_skill | [] |
| depends_on_binary | ["curl","python3"] |
Hugging Face 官方页面默认主要展示“过去 30 天的下载量”。此技能通过底层的 API 扩展参数，允许大语言模型获取任意公开模型或数据集的历史总下载量 (downloadsAllTime)，以及获取 Space 的运行硬件、点赞数与状态，并能汇总查询组织下所有模型的数据。
此技能提供了一个可靠的 Bash 脚本（hf_stats.sh），自带错误处理、超时机制和数值美化。
本技能提供了一个现成的 Bash 脚本 hf_stats.sh。当你需要查询 Hugging Face 数据时，必须直接调用该脚本。
<path_to_skill>/hf_stats.sh
当你需要查询一个模型或数据集的详细下载数据时：
# 查询模型
<path_to_skill>/hf_stats.sh model <repo_id>
# 查询数据集
<path_to_skill>/hf_stats.sh dataset <repo_id>
返回数据包括：库 ID、作者、创建时间、最近30天下载、历史总下载量、点赞数。
当你需要了解一个 Space 的热度与运行环境时：
<path_to_skill>/hf_stats.sh space <repo_id>
返回数据包括：库 ID、运行状态、硬件规格（如 T4 medium）、SDK 类型（如 Gradio）、点赞数。
当你需要汇总查询一个组织下所有模型的统计数据时：
<path_to_skill>/hf_stats.sh org <org_name>
返回数据包括：组织模型总数、最近30天总下载、总点赞数，并按下载量降序排列前20个热门模型。
repo_id 和类型（model, dataset, space, org）。Bash 工具运行本技能目录下的 hf_stats.sh 脚本。استنادا إلى تصنيف SOC المهني
