| name | plugin-search-and-use |
| description | 使用的 Claude Plugin 完成特定任务，可利用如 Knowledge Work Plugins 中的专业技能 |
| author | github/cafe3310 |
| depends_on_skill | [] |
| depends_on_binary | [] |
检索和使用 Claude Plugin
此技能旨在帮助用户快速定位、理解并执行本地目录中的 Claude 插件（Plugins）及其关联的技能（Skills）。
工作流
1. 确认插件库目录
在开始检索前，必须确保用户已经将插件库所在的目录添加到当前上下文中。
- 内置库路径：
skills/use-claude-plugin/knowledge-work-plugins。
- 如果需要使用额外的库，请明确提示用户：“请先使用
add dir 命令添加包含 Claude 插件的根目录。”
- 确认目录下存在
GEMINI.md 或各子目录中包含 .claude-plugin/plugin.json。
2. 检索匹配的插件与技能
根据用户提出的具体任务（例如：“帮我做个竞品分析”或“审查这段代码”）：
- 扫描索引：首先查阅插件库根目录下的
GEMINI.md 文件或参考下方的“受支持的插件库”列表，寻找与任务描述最匹配的插件名称。
- 深度定位：
- 进入对应的插件目录（如
marketing/ 或 engineering/）。
- 在
skills/ 目录下寻找相关的子目录及其 SKILL.md 文件。
- 阅读
SKILL.md 的 frontmatter 和描述，确认其功能是否覆盖用户需求。
3. 读取并遵循技能指令
一旦定位到正确的 SKILL.md：
- 解析工作流：仔细阅读文档中的“Usage”、“How It Works”或“Workflow”章节。
- 识别工具要求：检查是否需要特定的 MCP 连接器（参考插件根目录下的
CONNECTORS.md 或 .mcp.json）。
- 遵循格式规范：严格按照
SKILL.md 中定义的输出格式（Markdown 结构、表格样式等）进行回复。
4. 执行任务
模拟该插件的身份，根据 SKILL.md 中的专家指令完成用户的具体任务。
注意事项
- 命名空间：在引用或模拟执行时，应意识到插件的命名空间格式（例如
/engineering:code-review）。
- 降级处理：如果相关的 MCP 连接器不可用，应按照插件文档中的“Standalone”模式运行，手动要求用户提供必要的输入。
- 反馈确认：在执行前，可以简要告知用户：“我已找到
[插件名] 插件中的 [技能名] 技能，现在将按照该专家的标准为您处理任务。”
环境兼容性处理 (Gemini CLI)
由于本项目是基于 Claude 设计的，在 Gemini CLI 中调用这些插件时，Agent 需遵循以下适配规则：
| Claude 机制 | Gemini CLI 处理方式 |
|---|
Manifest (plugin.json) | 仅参考。获取插件元数据，不执行安装逻辑。 |
Skills (skills/) | 重点阅读。读取 SKILL.md 并将其指令注入到当前对话逻辑。 |
Commands (commands/) | 视作普通指令。按照 Markdown 中的步骤执行任务。 |
Hooks (hooks.json) | 手动模拟。Gemini 不会自动触发。若有必要，Agent 需手动执行钩子定义的命令（如 npm run lint）。 |
LSP (.lsp.json) | 跳过。Gemini CLI 暂不支持通过插件动态加载 LSP。 |
Settings (settings.json) | 角色模拟。根据 agent 字段调整语气和系统指令。 |
受支持的插件库 (来自内置插件库)
Productivity (生产力)
- task-management: 基于 Markdown 的任务跟踪，管理 TASKS.md 文件。
- memory-management: 两层记忆系统（工作记忆与深度存储），学习用户术语和背景。
- start: 初始化任务、记忆系统并启动可视化仪表板。
- update: 分拣陈旧项目，检查记忆差距，并从外部工具同步数据。
Engineering (工程)
- code-review: 审查代码的安全性、性能、正确性和可维护性。
- incident-response: 管理生产事故，包括分拣、通信、缓解和复盘。
- system-design: 设计系统和服务，包括架构图、API 设计 and 数据建模。
- tech-debt: 识别、分类并优先处理技术债。
- testing-strategy: 设计测试策略，涵盖单元、集成和端到端测试。
- documentation: 编写和维护技术文档、README 和运行手册。
- standup: 根据提交记录、PR 和任务自动生成站会更新。
- architecture: 创建或评估架构决策（ADR 格式）。
- deploy-checklist: 部署前验证，检查测试、依赖和回滚计划。
- debug: 结构化调试会话，涵盖复现、隔离、诊断和修复。
Data (数据)
- write-query: 编写针对不同方言优化的 SQL。
- validate-data: 分析前的质量保证、方法论审查和偏差检查。
- data-context-extractor: 从数据源提取结构和元数据上下文。
- sql-queries: SQL 模式、最佳实践和性能优化。
- build-dashboard: 构建包含图表和过滤器的交互式 HTML 仪表板。
- data-visualization: 自动选择图表并生成可视化代码。
- explore-data: 探索数据集的形状、质量和模式。
- statistical-analysis: 描述性统计、趋势分析和假设检验。
- analyze: 回答数据问题，从快速查找至深度分析。
Product Management (产品管理)
- write-spec: 从问题陈述生成功能规格书或 PRD。
- roadmap-management: 使用 RICE/MoSCoW 等框架管理路线图和优先级。
- stakeholder-comms: 生成针对不同受众（高管、工程等）的状态更新。
- synthesize-research: 将调研笔记和反馈转化为结构化洞察。
- competitive-analysis: 竞品功能对比、定位分析和战略建议。
- metrics-tracking: 设定目标 (OKRs)、设计指标层次和仪表板。
- product-brainstorming: 探索问题空间、生成点子并压力测试产品设想。
Sales (销售)
- account-research: 研究公司或个人，获取新闻、联系人和雇佣信号。
- call-prep: 准备销售电话，包括背景研究和议程建议。
- daily-briefing: 优先级的每日简报，涵盖会议、管线提醒和建议行动。
- draft-outreach: 基于研究起草个性化的邮件和 LinkedIn 消息。
- competitive-intelligence: 竞品对比、定价情报和销售话术。
- create-an-asset: 生成定制销售资产，如着陆页、演示文稿。
- call-summary: 处理通话记录，提取行动项并起草后续跟进。
- forecast: 生成加权销售预测和缺口分析。
- pipeline-review: 分析管线健康度，识别风险并制定行动计划。
Customer Support (客户服务)
- ticket-triage: 工单分类、优先级评估和路由建议。
- customer-research: 跨多渠道研究客户问题并综合答案。
- response-drafting: 根据场景和语调起草专业回复。
- escalation: 封装升级包，包含上下文、复现步骤和业务影响。
- knowledge-management: 从已解决的问题编写标准知识库文章。
Marketing (市场)
- content-creation: 针对不同渠道的内容模板、标题公式和 CTA 指导。
- campaign-planning: 制定营销活动简报、渠道选择和成功指标。
- brand-voice: 执行品牌声音标准，管理术语和语气。
- competitive-analysis: 竞品调研、定位对比和战术手册创建。
- performance-analytics: 渠道指标分析、报告生成和优化框架。
- seo-audit: 关键词研究、页面分析和内容差距审计。
- email-sequence: 设计和起草多阶段邮件序列。
Legal (法律)
- contract-review: 基于 Playbook 的合同分析、红线生成和影响评估。
- nda-triage: NDA 快速筛选和风险分类。
- compliance: 隐私法规 (GDPR/CCPA) 处理和 DPA 审查。
- legal-risk-assessment: 风险等级评估和升级标准。
- meeting-briefing: 会议上下文收集和行动项跟踪。
- vendor-check: 检查供应商现有协议状态。
Finance (财务)
- journal-entry-prep: 凭证准备最佳实践、权责发生制和证明文档管理。
- reconciliation: 总账与子账、银行账单的对账及差异归因。
- financial-statements: 资产负债表、损益表生成及 GAAP 合规展示。
- variance-analysis: 差异分解（价格/数量等）和动因解释。
- close-management: 月末结账清单、任务排序和状态跟踪。
- audit-support: SOX 控制测试、样本选择和缺陷分类。
Human Resources (人力资源)
- recruiting-pipeline: 管理招聘阶段，从筛选到录用。
- comp-analysis: 薪酬基准分析、职等分布和调整建议。
- people-report: 生成人员流失、多元化和组织健康报告。
- performance-review: 结构化绩效评估、经理模板和校准准备。
- org-planning: 编制规划、组织设计和团队结构优化。
- interview-prep: 创建结构化面试计划和评分表。
- policy-lookup: 查询员工手册，解释公司政策和福利。
- onboarding: 生成入职清单和第一周计划。
Operations (运营)
- process-optimization: 识别流程瓶颈，减少浪费并优化工作流。
- runbook: 创建可重复的任务操作手册和检查清单。
- compliance-tracking: 跟踪审计、认证和政策遵守情况。
- risk-assessment: 识别运营风险并制定缓解措施。
- vendor-review: 供应商成本分析、风险评估和续约建议。
- capacity-plan: 资源容量规划和利用率预测。
- change-request: 创建变更申请，包含影响分析和回退计划。
- status-report: 生成面向领导层的状态报告和 KPI 更新。
Enterprise Search (企业搜索)
- search-strategy: 将自然语言查询分解为跨源搜索指令。
- knowledge-synthesis: 跨多源数据综合答案并标注来源。
- digest: 生成每日或每周跨源活动摘要。
- source-management: 管理 MCP 数据源连接和优先级。
Bio-Research (生物研究)
- scientific-problem-selection: 系统性研究问题选择框架。
- single-cell-rna-qc: 自动化的 scRNA-seq 数据质控。
- scvi-tools: 用于单细胞组学的深度学习分析工具。
- nextflow-development: 运行生物信息学分析流程 (nf-core)。
- instrument-data-to-allotrope: 将实验仪器输出转换为 ASM 标准格式。
Cowork Plugin Management (插件管理)
- cowork-plugin-customizer: 定制现有插件的工具和工作流。
- create-cowork-plugin: 引导创建全新的插件结构。
