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X(Twitter) 推文采集 → 统一 frontmatter Markdown。自动区分图文与视频： 图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿。无需登录（走官方嵌入端点）。
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استنادا إلى تصنيف SOC المهني
Obsidian 知识库全生命周期管理：三层架构、素材入库(ABC分级)、健康检查、GBrain/GraphRAG/LLM Wiki 三件套集成、目录整理
小红书笔记采集 → 统一 frontmatter Markdown → 爆款拆解 + 衍生选题。 支持笔记链接和 xhslink 短链；爆款拆解按「人群×场景×痛点×情绪×钩子」生成可复用选题。
哔哩哔哩视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持 BV 号和完整链接，无需登录。
内容加工：给任意采集产物（转录稿 / 文章 / 笔记）自动补「摘要 + 要点 + 标签 + 价值判断」， 写进 frontmatter 并在正文顶部插入摘要块。是「加工层」通用能力，惠及仓库所有采集 skill。
抖音视频 → 下载 → 转录 → 存为 Markdown 的完整工作流。 支持短链接和完整链接，无需 cookie/登录。
行业情报雷达：多源扫描(X/即刻/V2EX/HN) → 关键词过滤 → 趋势检测 → 每日情报简报。触发词：行业情报、竞品监控、热点扫描、情报雷达
| name | x-ingest |
| description | X(Twitter) 推文采集 → 统一 frontmatter Markdown。自动区分图文与视频： 图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿。无需登录（走官方嵌入端点）。 |
| category | content |
| triggers | ["用户发送 X / Twitter 推文链接","采集这条推文","把这条 X 转成 Markdown","这条推特视频转文字"] |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["content","x","twitter","ingest","transcription"] |
把 X 推文抓成结构化 Markdown 入库。自动区分图文与视频笔记：图文 → 下载图片本地嵌入； 视频 → 像抖音那样转成文字稿。通过 X 官方嵌入用的 syndication 端点采集，无需登录、无需 API Key。
# 图文采集零依赖（仅 Python 标准库）
# 视频推文转录需要（与抖音/B站/小红书同一套依赖）：
pip install funasr modelscope torch torchaudio
# macOS: brew install ffmpeg | Ubuntu: sudo apt install ffmpeg
# 采集推文 → 统一 frontmatter Markdown
python scripts/fetch_tweet.py "https://x.com/user/status/1234567890" -o ./out
python scripts/fetch_tweet.py "https://twitter.com/user/status/1234567890" -o ./out
python scripts/fetch_tweet.py "链接" -o ./out --no-images # 图文：只留图片链接不下载
python scripts/fetch_tweet.py "链接" -o ./out --no-video # 视频：不转录，只留视频链接
python scripts/fetch_tweet.py "链接" -o ./out --fallback-text 手动正文.txt
fetch_tweet.py → 统一 frontmatter Markdown（platform: x，含 note_type: image|video|text|article），含作者(name @handle)、互动数据（赞/回复）、话题标签。按内容类型分流：
<标题>.assets/ 并以 ![]() 嵌入；--no-images 只留链接，单张失败自动回退为链接language=auto，X 中英混杂）写入 ## 视频文字稿；--no-video 只留视频链接；缺 funasr/ffmpeg 时自动降级为存链接采集走 cdn.syndication.twimg.com/tweet-result——X 官方嵌入推文用的公开端点，无需登录，但它是非官方契约：
fetch_tweet.py 里的 make_token）若被 X 调整，需相应更新抓取失败时可以使用 --fallback-text：把浏览器里能看到的正文复制到 txt/md 文件，脚本仍会生成统一 frontmatter 的 Markdown，保证后续 content-enrich / 入库工作流不断。
仅供个人学习与研究使用。请遵守 X 服务条款，控制请求频率，不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。
knowledge-base-management 入库（统一 frontmatter，按 platform 聚合）industry-intelligence-radar 的 X 信号扫描，沉淀情报learning-notes-automation 提取知识点 + 闪卡