| name | x-ingest |
| description | X(Twitter) 推文采集 → 统一 frontmatter Markdown。自动区分图文与视频： 图文下载图片本地嵌入，视频提取直链转成文字稿。无需登录（走官方嵌入端点）。
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| category | content |
| triggers | ["用户发送 X / Twitter 推文链接","采集这条推文","把这条 X 转成 Markdown","这条推特视频转文字"] |
| version | 1.0.0 |
| tags | ["content","x","twitter","ingest","transcription"] |
X(Twitter) 推文采集 Skill
把 X 推文抓成结构化 Markdown 入库。自动区分图文与视频笔记：图文 → 下载图片本地嵌入；
视频 → 像抖音那样转成文字稿。通过 X 官方嵌入用的 syndication 端点采集，无需登录、无需 API Key。
环境要求
pip install funasr modelscope torch torchaudio
使用方法
python scripts/fetch_tweet.py "https://x.com/user/status/1234567890" -o ./out
python scripts/fetch_tweet.py "https://twitter.com/user/status/1234567890" -o ./out
python scripts/fetch_tweet.py "链接" -o ./out --no-images
python scripts/fetch_tweet.py "链接" -o ./out --no-video
python scripts/fetch_tweet.py "链接" -o ./out --fallback-text 手动正文.txt
产出
fetch_tweet.py → 统一 frontmatter Markdown（platform: x，含 note_type: image|video|text|article），含作者(name @handle)、互动数据（赞/回复）、话题标签。按内容类型分流：
- 图文 / 纯文字推文：正文 + 图片下载到本地
<标题>.assets/ 并以 ![]() 嵌入；--no-images 只留链接，单张失败自动回退为链接
- 视频推文：提取最高码率 mp4 直链 → ffmpeg 抽音频 → SenseVoice 转录（
language=auto，X 中英混杂）写入 ## 视频文字稿；--no-video 只留视频链接；缺 funasr/ffmpeg 时自动降级为存链接
- X 长文章（Article）：取文章标题、预览正文、封面图（封面本地化嵌入）。⚠️ syndication 不返回长文章全文，全文需登录另抓——Markdown 会标注「预览，全文见原文链接」
⚠️ 关于可用性
采集走 cdn.syndication.twimg.com/tweet-result——X 官方嵌入推文用的公开端点，无需登录，但它是非官方契约：
- 受保护账号、已删除、成人/受限内容可能取不到
- 端点或 token 算法（
fetch_tweet.py 里的 make_token）若被 X 调整，需相应更新
- 目前仅支持单条推文；thread（连串推文）是未来增强方向
抓取失败时可以使用 --fallback-text：把浏览器里能看到的正文复制到 txt/md 文件，脚本仍会生成统一 frontmatter 的 Markdown，保证后续 content-enrich / 入库工作流不断。
合规声明
仅供个人学习与研究使用。请遵守 X 服务条款，控制请求频率，不要用于批量抓取、商用爬取或侵犯他人权益的场景。
衔接工作流
- 采集产物 →
knowledge-base-management 入库（统一 frontmatter，按 platform 聚合）
- 海外信息源 → 配合
industry-intelligence-radar 的 X 信号扫描，沉淀情报
- 视频文字稿 →
learning-notes-automation 提取知识点 + 闪卡
参考
