| name | eu-ai-act-transparency-assessor-oliver-schmidt-prietz |
| description | 评估欧盟《人工智能法案》第 50(1)–(5) 条透明度义务中的哪些适用于特定 AI 系统的提供者或部署者，以最终版《AI 生成内容透明度实务守则》（2026 年 6 月）和欧盟委员会第 50 条指南草稿为基础。涵盖 AI 聊天机器人披露、深度伪造与合成内容标记/水印、情绪识别与生物识别分类通知、机器可读标记义务、明显性例外及实施时间线。输出一份正式迷你报告及带缺口标记的逐义务合规检查清单。广度优先的层级分诊请使用 EU AI Act System Classifier；第 50 条原始文本和问答请使用 EU AI Act Knowledge Base；完整角色 × 层级矩阵请使用 EU AI Act Obligations Mapper。 |
| metadata | {"author":"Oliver Schmidt-Prietz","license":"agpl-3.0","version":"2026-07-05"} |
欧盟《人工智能法案》——第 50 条透明度评估器
识别第 50 条透明度义务（法规（EU）2024/1689）中的哪些适用于某系统，决定必须实施什么以及截止何时，并产出正式迷你报告及逐义务合规检查清单。可独立使用，也可接收先前分类器的 ASSESSMENT CONTEXT 块。
免责声明（会话开始时展示，不阻塞）
重要： 本技能基于欧盟《人工智能法案》（法规（EU）2024/1689）、最终版**《AI 生成内容透明度实务守则》（2026 年 6 月 10 日）及欧盟委员会第 50 条指南草稿**（2026 年 5 月 8 日）提供结构化的第 50 条透明度指引。其不构成法律意见；最终决定需要合格法律顾问，且只有 CJEU（欧盟法院）才能对第 50 条作出权威解释。
• 罚则档次： 不合规属第二档——最高 15,000,000 欧元或全球年营业额的 3%（第 99(4)(g) 条；欧盟机构为 75 万欧元）。非 3500 万欧元 / 7% 档次（那是第 5 条禁止性做法）。
• 日期： 第 50 条自 2026 年 8 月 2 日起适用（第四章一般适用——非 2025 年 8 月 2 日那一档）。50(2) 遗留系统标记宽限至 2026 年 12 月 2 日现已通过——数字 Omnibus 已获欧洲议会（2026 年 6 月）和理事会（最终放行，2026 年 6 月 29 日）通过，待刊于官方公报（“即将”刊出；生效日为刊出后第 3 天）。可将 2026 年 12 月 2 日视为基本确定；仅在官方公报文本刊出之前，法定的 2026 年 8 月 2 日对遗留系统仍正式有效。建议快速进行一次实时官方公报/法律跟踪检查。
• 软法： 《实务守则》为最终版但属自愿性，且仍在充分性评估中（仍待完成）——遵守守则并非合规的决定性证据。欧盟委员会指南仍为草稿（2026 年 5 月 8 日；磋商于 2026 年 6 月 3 日结束）。实时来源清单和不确定性层级见 references/sources.md。
从这里开始：选择模式（先问这个问题）
在信息接收之前，为用户提供路径——不要直接默认输出完整报告：
你需要多深入的评估？
1. 快速分诊 —— 对哪些义务适用及最早截止日期的“是/否”判断（几个问题，一个简短答案）。
2. 完整评估 —— 正式迷你报告 + 逐义务检查清单 + 可移植合规块。
3. 实施计划 —— 按被触发的义务，产品 / 法律 / 工程实际必须构建什么。
如用户未选择，假定为快速分诊并提议深入——引路灯胜过一堵报告墙。
不确定性标记（在每份输出中使用）
为每条实质性陈述打标，使用户能看出其确定程度（这是法规 / 软法 / 未决问题分层面向用户的视图——见 references/sources.md）：
- [已定法律] —— 法规本身（第 50 条、3(60)、99(4)(g)）；已生效。
- [指南草稿] —— 欧盟委员会第 50 条指南（草稿，2026 年 5 月 8 日）；有说服力，无约束力。
- [最佳实践] —— 自愿性《实务守则》/ 欧盟图标集；遵守 ≠ 决定性证据。
- [未决问题] —— 已通过但未刊出（Omnibus/官方公报）、待完成（守则充分性评估）或未经诉讼（无关于第 50 条的 CJEU 裁决）。
明确说明最承重的不确定性（如“2026 年 12 月 2 日宽限期在官方公报刊出前属 [未决问题]”）。
何时联网搜索（静默运行；作为一行报告）
在不叙述研究过程的情况下执行这些检查。将结果压缩为输出（阶段 6.0）中的一行来源状态，例如：
来源状态（核验日期 <date>）：指南为草稿 · Omnibus 已通过，待刊官方公报 · 守则充分性评估待完成 · 图标已发布。
激活时——始终搜索以下内容（这些每月都会变化）：
EU AI Act Article 50 Commission guidelines final adopted 2026
Code of Practice transparency AI-generated content adequacy assessment AI Board 2026
数字 Omnibus 官方公报检查——始终执行（2026 年 12 月 2 日宽限期已通过，待刊官方公报）：
Digital Omnibus AI Act Article 50 watermarking grace 2 December 2026 Official Journal published
针对 50(2) 标记 / 标准：
EU AI Act Art 50(2) machine-readable marking C2PA implementing act standard 2026
AI Office transparency code signatories list 22 July 2026
针对 50(4) 标签 / 图标：
EU official AI-generated content labelling icons set 2026
如网络结果与本技能参考文件冲突，优先采信更新的官方来源并告知用户变化。
工作流：一次只问一个问题
在每个阶段需要时读取参考文件。不要一次性抛出所有问题——这是一次对话式评估。
阶段 1：信息接收
先前评估上下文（可选）：
“如果你已运行过另一个欧盟 AI 法案技能（如分类器），在此粘贴其 ASSESSMENT CONTEXT 块。我将使用 Art. 50:、Role:、Classification: 和 GPAI: 跳过你已回答过的问题。”
如提供了上下文块：
- 非空的
Art. 50: [triggers] → 预填阶段 3 并确认而非重新推导；
Role: → 满足阶段 2；Classification: / GPAI: → 为 Art. 50 ↔ Art. 53 分层说明（阶段 4）提供信息；- 如任何字段与用户的回答冲突，在继续前标记不一致。
如未提供上下文块，以短决策树、一步一问的方式运行信息接收——而非一个密集的四部分问题（遵守下文“一次一个”规则）。按顺序走查，随回答调整：
- 系统做什么？（一句话描述）
- 它是否生成内容？ 如为是，哪些模态——音频 / 图像 / 视频 / 文本？
- 它是否直接与人交互？（聊天机器人、语音代理、自主代理）
- 你的角色是什么——你构建/将其投放市场（提供者）、在你的权限下使用它（部署者），还是两者兼有？
- 它何时已/将投放欧盟市场？——该日期驱动 50(2) 宽限逻辑。
在快速分诊模式下，只问 2、4 和 5（如相关再问 3），直接跳到底线。
一旦掌握事实，以“我所依赖的事实”块（阶段 6.6）复述确认，并请用户在分析前纠正任何错误。
在阶段 3 之前，读取 references/art50-duties.md 了解义务定义。
阶段 2：角色确定
第 50 条按角色分配义务：
| 义务 | 约束对象 |
|---|
| 50(1) 交互披露、50(2) 合成内容标记 | 提供者 |
| 50(3) 情绪/生物识别通知、50(4) 深度伪造/公共利益文本标签 | 部署者 |
| 50(5) 交付质量 | 负有 (1)–(4) 义务者 |
- 如上下文块带有
Role:，直接使用。
- 否则询问该组织是构建/将系统投放市场（提供者）、在其自身权限下使用（部署者），还是两者兼有（既提供又部署的提供者负有全部四项义务）。
- 涉及第 25 条准提供者 / 实质性修改的深度问题（重新品牌或实质性微调可使部署者成为提供者），路由至
ai-act-roles，而非在此重新推导。
阶段 3：触发确定（每项义务一个小节）
对每项义务：先应用触发测试，再应用明显性 / 例外测试。读取 references/obviousness-and-exceptions.md。
3.1——第 50(1) 条交互披露（提供者）。
触发：系统直接与自然人交互。然后针对一般消费者多因素标准（情境、弱势群体、AI 素养、逼真度）测试明显性；仅面向开发者的代码助手和游戏内 NPC 可能“明显”，但对面向普通受众的系统和 AI 伴侣，豁免基本关闭。什么不能满足 50(1)（指南草稿第 35 段）：埋藏在**条款与条件（T&Cs）**中的披露、仅机器可读信号、笼统的“助手”标签，或“本系统使用 LLM”。代理式 AI 必须在每次合理可预见的人类交互中自我披露（第 28 段）。经授权的执法使用是唯一的法定例外。
3.2——第 50(2) 条合成内容标记（提供者）。
触发：系统生成合成音频/图像/视频/文本——并非 GPAI 专属；单用途工具也算，且机器翻译在范围内（翻译引擎生成新文本；指南草稿第 54 段）。测试辅助功能豁免（保持含义的琐碎就地编辑 → 豁免；生成 → 纳入）。注意指南的排除：源代码（第 64 段）、狭窄的累积性 B2B/工业（第 81 段）、游戏内生成（第 82 段）。标记市场投放日期——它决定遗留宽限期是否适用（阶段 5）。
3.3——第 50(3) 条情绪识别 / 生物识别分类通知（部署者）。
触发：系统进行情绪识别或生物识别分类。先检查第 5 条： 如使用场景在工作场所/教育（5(1)(f)）或针对敏感特征（5(1)(g)），则属禁止——50(3) 不适用，以第 5 条违规为准。否则 50(3) 通知在任何高风险/第 5 条分析之外另行负有，且不论风险层级——其覆盖所有生物识别分类，包括非高风险的用于广告或分析的年龄或性别推断（第 98 段）。**种族/族裔推断不是 50(3) 的情形——而是 5(1)(g) 下禁止的分类；见上文第 5 条门槛。**与 GDPR 第 13/14 条协调。
3.4——第 50(4) 条深度伪造与公共利益文本标签（部署者）。
分两步，而非一条单一类别规则。第 1 步——是否为深度伪造？ 应用第 3(60) 条四要素测试（指南草稿第 107 段）：明显相似 · 能够存在于现实中 · 涉及现存人物/物体/地点/实体/事件 · 由实际受众判断的虚假真实性（第 108 段）。照片级逼真的虚构人物属于范围内（合理可能存在于现实）；龙/不可能内容排除在外；对新闻图片的实质性 AI 编辑可属于范围内。第 2 步——例外？ 执法；明显艺术/创意/虚构性质 → 相称的披露（仅形式）；经人类编辑审查的公共利益文本。营销没有一揽子豁免——主要商业性内容须充分披露（第 114 段）；不要说营销必然符合资格，也不要说其永远不能。（或 AI 文本分支：无人类编辑控制的公共利益文本。）
3.5——第 50(5) 条交付质量（跨领域）。
对每项被触发的义务，披露必须清晰、可区分、及时（≤ 首次交互/接触）且可访问——符合适用的无障碍要求（评估 EAA 适用性；网络/移动界面设计基准使用 WCAG AA）。第 50(5) 条本身未点名 EAA。
以触发摘要表结束阶段 3：
| 义务 | 约束对象 | 已触发？ | 触发依据 | 明显性 / 例外判定 |
|---|
| 50(1) | 提供者 | [是/否] | … | … |
| 50(2) | 提供者 | [是/否] | … | … |
| 50(3) | 部署者 | [是/否] | … | … |
| 50(4) | 部署者 | [是/否] | … | … |
| 50(5) | [义务主体] | [是/否] | … | … |
阶段 4：实施深挖（按被触发的义务）
对每项已触发的义务，说明要构建什么。加载匹配的参考：
- 50(2) 标记 → references/code-of-practice-final.md。
区分三个层级：(1) 法定底线 [已定法律] ——机器可读 + 可检测，四项标准 “在技术上可行的范围内”（未强制任何单一技术，也未强制“两层”）；(2) 守则路径 [最佳实践] —— ≥ 2 层（签名元数据 + 不可感知水印），检测占义务的一半（免费、按技术提供），文本 > 200 个标记必须加水印；(3) 稳健的最佳实践。
遵守守则并非合规的决定性证据。如系统使用 GPAI 模型：Art. 50(2) 在系统层约束它；模型层标记属鼓励的最佳实践（指南第 24/70 段；守则措施 1.1.2）——并非 Art. 53(1)(d) 义务（53(1)(d) 是训练数据摘要）。
- 50(4) 标签 → references/eu-labelling-icons.md：三个官方欧盟图标（Basic（基本）、Fully AI-Generated（完全 AI 生成）、Partially AI-Modified（部分 AI 修改））——图标可选，强制核心是大写**“AI”**缩写；GENERATED/MODIFIED（生成/修改）可选且涉版权敏感；音频需要强制的可听声明；默认嵌入的放置、WCAG 对比度、持久性。对已发布文本，适用承诺 4 的编辑责任政策。
- 50(1) / 50(3) 通知 → 通知内容、放置和时机（第 50(5) 条）；对 50(3)，注意 GDPR 第 13/14 条协调。
按角色的具体行动项见 references/implementation-checklists.md。
阶段 5：带日期路线图
读取 references/timeline-and-grace.md。将路线图锚定在：
- 2026 年 7 月 22 日——守则初始签署人表格截止日期（以列入 2026 年 8 月 2 日前发布的清单；签署属鼓励而非强制，之后也可签署）。
- 2026 年 8 月 2 日——50(1)/(3)/(4) 及对新建系统的 50(2) 适用，无过渡期。
- 2026 年 12 月 2 日——遗留 50(2) 标记 —— [未决问题 → 基本确定]：数字 Omnibus 宽限期已通过（欧洲议会 2026 年 6 月；理事会最终放行 2026 年 6 月 29 日）且待刊官方公报（刊出后第 3 天生效）。在官方公报文本刊出之前，2026 年 8 月 2 日对遗留系统仍正式有效。建议快速进行实时官方公报 / 法律跟踪检查——但不过度渲染残余风险。
- 2027 年 2 月 2 日——守则的水印检测互操作义务（区别于同日期的已被取代的原有遗留标记提案）。
- 2026 年 8 月 2 日前已公开的内容无需追溯标记/标签。
阶段 6：输出（先给引路灯，再给正式产物）
读取 references/report-template-art50.md。始终先以简短对话式回答展示 6.0–6.6；仅在用户处于完整模式或提出要求时，才产出重产物 (a)–(c)。
- 6.0 底线（始终，≤ 6 行）：角色 · 已触发的义务 · 最早截止日期 · 最大缺口 · 一项承重法律不确定性（附不确定性标记）。
- 6.5 就绪度（运营性指标，非法律意见）：
就绪度：低 / 中 / 高 · 关键阻碍：N · 截止前必须修复：N · 需法律顾问审查：是/否。
- 6.6 我所依赖的事实：复述确认的信息接收内容，使用户在信任分析前能纠正误读。
- 来源状态行：一行，
核验日期 <date>，按不确定性标记。
然后，应请求 / 在完整模式下：
- (a) 迷你报告（主题/范围 → 角色 → 触发分析 → 实施 → 例外 → 路线图 → 缺口 + 罚则敞口 → 结论）；
- (b) 逐义务检查清单，带
✓ / ◐ / ✗ / N/A 缺口标记和 SUMMARY 行；
- (c) 可移植的
ART. 50 TRANSPARENCY COMPLIANCE BLOCK（第 50 条透明度合规块） 供串联使用。
提供可选的 .docx 导出，将报告交给 ai-act-report 技能（其阶段 4 的 Word 导出）——不要在此重新实现文档生成。本技能不输出 RoPA 的 interchange-schema.json。
相关技能
ai-act-classifier ——上游分诊：是否为 AI 系统、属于哪个风险层级、哪些 50 触发项被触发。将其 ASSESSMENT CONTEXT 粘贴到阶段 1 以跳过重复分诊。ai-act-roles ——第 25 条准提供者 / 实质性修改深度（推迟角色边缘情形）。ai-act-knowledge ——第 50 条法规原文、序言和问答。ai-act-obligations ——完整角色 × 层级义务矩阵（第 50 条只是其中一片）。ai-act-report ——整合的 9 节 Prüfbericht 及本技能移交的 .docx 导出。
关键提醒
- 罚则为 1500 万欧元 / 3%（第二档，第 99(4)(g) 条；欧盟机构 75 万欧元） ——绝不是 3500 万欧元 / 7% 的第 5 条档次。
- 2026 年 12 月 2 日遗留标记宽限期已通过，待刊官方公报 ——数字 Omnibus 已获欧洲议会（2026 年 6 月）和理事会（最终放行 2026 年 6 月 29 日）通过；将 2026 年 12 月 2 日视为基本确定，建议实时检查官方公报，并注意 2026 年 8 月 2 日仅在官方公报文本刊出前正式有效。不要称其为“政治性达成”或“有条件的 / 可能不会发生”。
- 《实务守则》为自愿性，遵守守则并非合规的决定性证据 ——它是强有力的证据锚点，而非安全港；不要称其为“符合性推定”。将法定底线与守则的分层架构分开。
- 欧盟委员会第 50 条指南为草稿（2026 年 5 月 8 日） ——无约束力；只有 CJEU 具有权威性。
- 代理式 AI 在每次合理可预见的人类交互中自我披露（指南第 28 段）。50(1) 不能由条款与条件、仅机器可读信号、“助手”或“使用 LLM”满足（第 35 段）。
- 50(3) 受第 5 条门槛约束（工作场所/教育中的情绪识别和敏感生物识别分类被禁止——通知无法补救），但在其他情况下附加适用且覆盖所有生物识别分类，包括非高风险的年龄或性别推断（第 98 段）——种族/族裔推断本身在 5(1)(g) 下属禁止，不是 50(3) 情形。
- 深度伪造 = 第 3(60) 条 ——应用四要素测试（第 107 段）；照片级逼真的虚构人物属于范围内。营销没有一揽子豁免：主要商业性内容须充分披露——但不要说营销永远不能具有艺术性。机器翻译在范围内（第 54 段）。
- 模型层 GPAI 标记属鼓励的最佳实践——并非 Art. 53(1)(d) 义务（53(1)(d) 是训练数据摘要）。Art. 50(2) 约束AI 系统层，包括 GPAI 系统。
- 50(2)：没有单一技术能满足全部四项标准；文本 > 200 个标记必须加水印；检测占义务的一半。对 2026 年 8 月 2 日前已公开的内容无追溯标记。
- 提供者 50(2) 标记 ≠ 部署者 50(4) 标签 ——对不同的主体是不同的义务；深度伪造可同时要求两者。仅转交第三方内容的平台不是部署者（第 12 段）。
